摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要内容 | 第11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-14页 |
第二章 存储相关知识 | 第14-32页 |
2.1 存储技术发展 | 第14-21页 |
2.1.1 DAS | 第14-15页 |
2.1.2 NAS | 第15-16页 |
2.1.3 SAN | 第16-17页 |
2.1.4 集群存储 | 第17-18页 |
2.1.5 基于 P2P 分布式存储 | 第18页 |
2.1.6 云存储技术 | 第18-20页 |
2.1.7 分布式存储发展 | 第20-21页 |
2.2 分布式文件系统 | 第21-23页 |
2.2.1 基础架构 | 第21-22页 |
2.2.2 元数据的管理 | 第22-23页 |
2.2.3 系统缓存 | 第23页 |
2.3 几个分布式文件系统介绍 | 第23-29页 |
2.3.1 MapReduce 技术介绍 | 第23-25页 |
2.3.2 GFS | 第25-27页 |
2.3.3 Hadoop 的 MapReduce 计算模型 | 第27页 |
2.3.4 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS | 第27-28页 |
2.3.5 GFS 与 HDFS 比较 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-32页 |
第三章 HDFS 分析与优化 | 第32-48页 |
3.1 HDFS 架构分析 | 第32-33页 |
3.2 HDFS 数据组织方式 | 第33-38页 |
3.2.1 本地数据块的组织方式 | 第33-34页 |
3.2.2 数据层次分析 | 第34-36页 |
3.2.3 HDFS 通信分析 | 第36-38页 |
3.3 HDFS 文件下载分析 | 第38-42页 |
3.4 HDFS 不足 | 第42-43页 |
3.5 HDFS 优化 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-48页 |
第四章 基于优化的 HDFS 云存储系统设计与实现 | 第48-68页 |
4.1 系统应用背景 | 第48-50页 |
4.2 HDFS 优化搭建 | 第50-53页 |
4.2.1 搭建技术 | 第50-52页 |
4.2.2 HDFS 优化搭建 | 第52-53页 |
4.3 平台文件存储服务设计与实现 | 第53-57页 |
4.3.1 HDFS 服务 | 第54-55页 |
4.3.2 平台文件存储服务 | 第55-56页 |
4.3.3 文件存储 RMI 远程调用服务 | 第56-57页 |
4.4 平台文件存储系统设计与实现 | 第57-62页 |
4.4.1 平台文件存储系统概述 | 第57页 |
4.4.2 系统框架设计 | 第57-58页 |
4.4.3 系统数据库设计 | 第58-60页 |
4.4.4 系统主要模块设计 | 第60-62页 |
4.5 优化后 HDFS 性能测试 | 第62-66页 |
4.5.1 性能测试 | 第62-65页 |
4.5.2 实验内容与结果分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |