基于改进的自适应遗传算法在题库系统的研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内的现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-33页 |
| 2.1 遗传算法 | 第17-26页 |
| 2.1.1 遗传算法的发展与现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本思想 | 第19-21页 |
| 2.1.3 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.4 遗传算法的基本操作 | 第22-25页 |
| 2.1.5 遗传算法的流程 | 第25-26页 |
| 2.2 自适应遗传算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 自适应遗传算法概述 | 第26-29页 |
| 2.2.2 自适应遗传算法的基本思想 | 第29-30页 |
| 2.3 智能组卷的其它常用算法 | 第30-32页 |
| 2.3.1 随机组卷法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 回溯试探法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进的自适应遗传算法的研究和设计 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 改进的自适应遗传算法的基本思想 | 第33-35页 |
| 3.3 算法的设计及流程 | 第35-44页 |
| 3.3.1 编码 | 第35-36页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第36-37页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第37页 |
| 3.3.4 改进的选择操作 | 第37-39页 |
| 3.3.5 交叉和变异操作 | 第39-41页 |
| 3.3.6 最优保存策略 | 第41-42页 |
| 3.3.7 算法停止条件 | 第42页 |
| 3.3.8 算法的流程 | 第42-44页 |
| 3.4 算法有效性验证 | 第44-49页 |
| 3.4.1 参数设定 | 第44-45页 |
| 3.4.2 组卷结果 | 第45-47页 |
| 3.4.3 改进的自适应遗传算法与其它算法的比较 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于改进的自适应遗传算法在题库系统的应用 | 第50-73页 |
| 4.1 开发工具简介 | 第50-51页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 系统需求分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 系统功能模块 | 第53-55页 |
| 4.3 数据库的设计 | 第55-59页 |
| 4.4 系统的实现 | 第59-72页 |
| 4.4.1 试题题库管理模块的实现 | 第59-66页 |
| 4.4.2 考试评分管理模块的实现 | 第66-68页 |
| 4.4.3 考生考试过程管理模块的实现 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 后期展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
