| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第二章 热输原油管道仿真模型 | 第15-28页 |
| 2.1 管道基础工艺参数的确定 | 第15-21页 |
| 2.1.1 油品的相对密度 | 第15-16页 |
| 2.1.2 油品的凝点 | 第16页 |
| 2.1.3 油品定性温度下的比热容 | 第16-17页 |
| 2.1.4 原油的动力粘度 | 第17-19页 |
| 2.1.5 输油泵的特性拟合 | 第19页 |
| 2.1.6 加热炉热效率拟合 | 第19-20页 |
| 2.1.7 热输管道的总传热系数 | 第20-21页 |
| 2.2 管道仿真分析 | 第21-27页 |
| 2.2.1 VariSim 在管道输送系统中的应用 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于 Varisim 软件建立日照-仪征管道仿真模型 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 优化模型数学建模 | 第28-34页 |
| 3.1 假设条件 | 第28页 |
| 3.2 优化变量的确定 | 第28-29页 |
| 3.3 输油方案优化 | 第29-33页 |
| 3.3.1 目标函数的建立 | 第29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-32页 |
| 3.3.3 完整数学模型 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 优化模型的求解 | 第34-44页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 粒子群算法的提出 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基本原理 | 第35-36页 |
| 4.1.3 算法参数 | 第36-37页 |
| 4.1.4 粒子群算法流程 | 第37-38页 |
| 4.1.5 粒子群算法的优缺点 | 第38-39页 |
| 4.2 模拟退火算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 模拟退火算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模拟退火算法的优缺点 | 第40-41页 |
| 4.3 混合算法 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实例结果分析 | 第44-52页 |
| 5.1 程序编制 | 第44-45页 |
| 5.1.1 程序开发环境 | 第44页 |
| 5.1.2 程序运行环境 | 第44-45页 |
| 5.2 程序框图 | 第45-47页 |
| 5.2.1 项目管理 | 第45页 |
| 5.2.2 数据管理 | 第45-46页 |
| 5.2.3 运行方案优化 | 第46-47页 |
| 5.2.4 工具 | 第47页 |
| 5.3 优化结果 | 第47-50页 |
| 5.3.1 不同算法之间的优化运行方案对比 | 第47-49页 |
| 5.3.2 优化方案仿真结果与实验结果对比 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |