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基于CIM模型的电力系统暂态稳定性数据可视化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及其意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 电力系统稳定性分析方法第10页
        1.2.2 公共信息模型第10-11页
        1.2.3 云计算第11-12页
        1.2.4 电力系统可视化第12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
第2章 相关技术第14-19页
    2.1 IEC61970/61968 标准第14页
    2.2 公共信息模型(CIM)第14-15页
        2.2.1 CIM 建模表示方法第14-15页
        2.2.2 CIM 中的包第15页
    2.3 云计算第15-17页
        2.3.1 Hadoop第15-16页
        2.3.2 HDFS第16页
        2.3.3 MapReduce第16页
        2.3.4 HBase第16-17页
    2.4 技术方案第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 暂态稳定性分析数据的 CIM 模型第19-28页
    3.1 配电网元件的 CIM 模型第19-22页
        3.1.1 输电线路的 CIM 模型第19-20页
        3.1.2 变压器的 CIM 模型第20-21页
        3.1.3 负荷的 CIM 模型第21-22页
    3.2 配电网元件连接性的 CIM 模型第22-27页
        3.2.1 基于 CIM 的母线-支路模型第22-24页
        3.2.2 全局拓扑分析第24-26页
        3.2.3 局部拓扑分析第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第4章 基于 Hadoop 实现的隐式梯形积分并行算法第28-37页
    4.1 隐式梯形积分并行法第28-30页
    4.2 Hadoop 实现第30-31页
        4.2.1 实现过程第30-31页
        4.2.2 智能任务调度策略第31页
    4.3 使用 MapReduce 实现的隐式梯形积分并行法第31-34页
        4.3.1 迭代作业的 MapReduce第31-32页
        4.3.2 实现步骤第32-33页
        4.3.3 map 方法第33-34页
    4.4 对比实验第34-36页
        4.4.1 实验环境第34页
        4.4.2 实验数据第34-35页
        4.4.3 实验结果第35-36页
        4.4.4 结果分析第36页
    4.5 本章小结第36-37页
第5章 基于云的暂态稳定性分析数据可视化的实现第37-61页
    5.1 实现系统的架构第37-38页
    5.2 实现系统的功能第38-39页
        5.2.1 稳定性计算第38页
        5.2.2 分析结果可视化第38-39页
        5.2.3 历史结果查看第39页
        5.2.4 节点管理第39页
    5.3 数据库设计第39-46页
        5.3.1 Oracle 数据库设计第39-44页
        5.3.2 HBase 设计与实现第44-45页
        5.3.3 Oracle 到 HBase 映射第45-46页
        5.3.4 HBase 读取接口第46页
    5.4 系统实现第46-57页
        5.4.1 服务器端实现第47-50页
        5.4.2 客户端实现第50-55页
        5.4.3 云计算平台搭建及配置第55-57页
    5.5 结果展示第57-60页
        5.5.1 系统首页第58-59页
        5.5.2 分析结果可视化结果第59页
        5.5.3 历史结果查看第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况第65-66页
致谢第66页

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