基于并行遗传算法的公路三维交互选线研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作 | 第10页 |
| 1.4 论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-25页 |
| 2.1 公路线形优化 | 第12-17页 |
| 2.1.1 传统线形优化方法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 基于遗传算法的线形优化 | 第14-17页 |
| 2.2 遗传算法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 遗传算法简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 遗传算法的选线效率 | 第19-20页 |
| 2.2.3 并行遗传算法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 性能加速策略 | 第21-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的公路线形优化 | 第25-38页 |
| 3.1 公路的线形表示 | 第25-27页 |
| 3.1.1 水平线形表示 | 第25-26页 |
| 3.1.2 垂直线形表示 | 第26-27页 |
| 3.2 种群编码 | 第27-28页 |
| 3.2.1 编码类型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 初始种群 | 第28页 |
| 3.3 适应度函数优化 | 第28-36页 |
| 3.3.1 水平线形拟合 | 第29-30页 |
| 3.3.2 垂直线形拟合 | 第30-31页 |
| 3.3.3 非可行线形筛选 | 第31-32页 |
| 3.3.4 公路桩号结构计算 | 第32-35页 |
| 3.3.5 土石方数计算 | 第35-36页 |
| 3.4 遗传操作 | 第36-37页 |
| 3.4.1 选择/替换操作 | 第36-37页 |
| 3.4.2 交叉/变异操作 | 第37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传交互选线并行模型 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 遗传算法并行模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 遗传操作 | 第39-40页 |
| 4.2.2 迁移操作 | 第40-41页 |
| 4.2.3 种群适应度 | 第41-42页 |
| 4.3 交互选线设计 | 第42-43页 |
| 4.4 公路可视化系统实现 | 第43-50页 |
| 4.4.1 地形数据组织 | 第44-45页 |
| 4.4.2 地形渲染 | 第45-46页 |
| 4.4.3 并行遗传算法 GPU 实现 | 第46-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 实验数据与分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 环境配置与实验预备 | 第51-52页 |
| 5.2.2 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.2.3 算法性能分析 | 第53-55页 |
| 5.3 小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 问题及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
