首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线电导航论文

基于MEMS多传感器数据融合的惯性组合导航系统算法设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 惯性导航系统及多传感器数据融合发展现状及综述第8-24页
    1.1 惯性导航系统发展现状和趋势第8-11页
        1.1.1 惯性导航原理及其发展第9-10页
        1.1.2 捷联惯性导航原理第10-11页
    1.2 多传感器数据融合第11-16页
        1.2.1 多传感器数据融合系统模型第11-13页
        1.2.2 多传感器数据融合算法综述第13-16页
    1.3 捷联惯性导航姿态解算算法综述第16-18页
        1.3.1 欧拉角法第16-17页
        1.3.2 方向余弦法第17页
        1.3.3 三角函数法第17页
        1.3.4 Rodrigues 参数法第17页
        1.3.5 四元数法第17-18页
        1.3.6 等效旋转矢量法第18页
    1.4 导航坐标系及相互转换第18-21页
        1.4.1 常见导航坐标系第18-20页
        1.4.2 导航坐标系的相互转换第20-21页
    1.5 本论文主要内容安排第21-24页
2 捷联惯性导航中的 MEMS 传感器误差分析与补偿第24-32页
    2.1 MEMS 传感器的发展第24-26页
        2.1.1 MEMS 加速度计第24-26页
        2.1.2 MEMS 陀螺仪第26页
    2.2 捷联惯性导航系统中 MEMS 传感器的误差分析第26-28页
        2.2.1 MEMS 陀螺仪的误差分析第27页
        2.2.2 MEMS 角速度计的误差分析第27页
        2.2.3 电子罗盘误差分析第27-28页
    2.3 MEMS 传感器数据处理第28-31页
        2.3.1 滑动均值滤波第28页
        2.3.2 基于 MEMS 传感器特性的特征互补滤波第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 Kalman 滤波与捷联惯导姿态解算第32-42页
    3.1 最优估计与卡尔曼滤波第32-33页
    3.2 Kalman 滤波方程第33-36页
        3.2.1 离散系统的数学描述第34页
        3.2.2 离散 Kalman 滤波方程第34-35页
        3.2.3 滤波增益方程第35页
        3.2.4 一步预测均方误差方程第35-36页
        3.2.5 估计均方误差方程第36页
    3.3 Kalman 滤波器的稳定性分析第36-37页
    3.4 基于四元数的导航姿态解算第37-41页
        3.4.1 四元数与捷联姿态矩阵第37-39页
        3.4.2 导航参数的提取第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 惯性导航系统的 Matlab/simulink 建模及实现第42-54页
    4.1 Matlab/simulink 系统建模简介第42-44页
        4.1.1 计算机仿真技术与 Matlab 的发展第42-43页
        4.1.2 Matlab/Simulink 的功能和优势第43-44页
    4.2 陀螺仪的数学仿真模型第44-45页
    4.3 加速度计的数学仿真模型第45-46页
    4.4 载体飞行数学模型第46-50页
        4.4.1 载体飞行姿态数据生成算法第47页
        4.4.2 载体飞行轨迹数据生成算法第47-50页
    4.5 飞行轨迹数据生成算法的 Matlab 实现与分析第50-54页
5 GPS/SINS 组合导航算法仿真实现和分析第54-64页
    5.1 GPS 系统简介第54-56页
    5.2 GPS/SINS 组合导航算法实现第56-59页
        5.2.1 紧密组合与松散组合 Kalman 滤波第56-58页
        5.2.2 自适应 Kalman 滤波组合导航算法第58-59页
    5.3 GPS/SINS 组合导航算法仿真及分析第59-62页
    5.4 本章小结第62-64页
6 系统的嵌入式实时实现及性能分析第64-84页
    6.1 硬件系统设计第64-74页
        6.1.1 MEMS 传感器及 CPU 选型第64-71页
        6.1.2 系统硬件原理图及 PCB 设计第71-74页
    6.2 算法的嵌入式 c 语言实现第74-78页
        6.2.1 嵌入式软件开发平台介绍第74页
        6.2.2 系统软件设计流程第74-78页
    6.3 性能分析第78-84页
        6.3.1 系统实时性测试第78-79页
        6.3.2 系统导航性能分析第79-84页
7 总结与展望第84-86页
    7.1 本文主要研究成果第84页
    7.2 算法不足和后期工作展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录第92页
    A. 作者在就读研究生期间所获科技竞赛奖励第92页
    B. 作者在就读研究生期间所发表论文第92页
    C. 作者在就读研究生期间所申请专利第92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:基于用户体验的移动图书馆服务模型研究
下一篇:国际学生评价项目PISA-科学素养测评的研究