| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 客户关系管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术的国内外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术在银行相关管理中的应用情况 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 客户关系管理和数据挖掘技术理论概述 | 第19-44页 |
| 2.1 客户关系管理 | 第19-24页 |
| 2.1.1 客户关系管理分析 | 第19-23页 |
| 2.1.2 银行业中的客户关系管理 | 第23-24页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第24-32页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本理论 | 第24-31页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第31-32页 |
| 2.3 数据挖掘技术在银行CRM中的应用 | 第32-43页 |
| 2.3.1 定义业务问题 | 第33页 |
| 2.3.2 数据挖掘应用流程 | 第33-34页 |
| 2.3.3 银行客户数据准备 | 第34-38页 |
| 2.3.4 建立数据挖掘模型 | 第38-42页 |
| 2.3.5 数据挖掘模型的证实和评估 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 银行客户分析系统需求分析 | 第44-49页 |
| 3.1 系统建设目标 | 第44-45页 |
| 3.2 用户需求 | 第45页 |
| 3.3 系统功能需求建模 | 第45-48页 |
| 3.3.1 数据录入功能 | 第46页 |
| 3.3.2 数据挖掘功能 | 第46-47页 |
| 3.3.3 数据显示功能 | 第47页 |
| 3.3.4 系统数据处理流程分析 | 第47-48页 |
| 3.4 系统非功能性需求 | 第48页 |
| 3.4.1 准确性方面的需求 | 第48页 |
| 3.4.2 硬件方面的需求 | 第48页 |
| 3.4.3 安全性的需求 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 银行客户分析系统的设计 | 第49-63页 |
| 4.1 银行客户分析系统设计 | 第49-59页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第49页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第49-50页 |
| 4.1.3 系统体系结构设计 | 第50-51页 |
| 4.1.4 系统功能设计 | 第51-52页 |
| 4.1.5 系统的数据库设计 | 第52-56页 |
| 4.1.6 系统的算法设计 | 第56-59页 |
| 4.2 系统中的数据挖掘技术分析 | 第59-62页 |
| 4.2.1 数据挖掘系统的处理流程 | 第59-61页 |
| 4.2.2 决策树分类挖掘系统的建立 | 第61-62页 |
| 4.3 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 银行客户分析系统的实现 | 第63-78页 |
| 5.1 银行CRM系统实现的软硬件平台 | 第63-64页 |
| 5.1.1 系统实现的软件平台 | 第63-64页 |
| 5.1.2 系统实现的硬件平台 | 第64页 |
| 5.2 系统的实现 | 第64-77页 |
| 5.2.1 数据挖掘核心存储功能的实现 | 第65-68页 |
| 5.2.2 部分系统功能介绍及程序的实现 | 第68-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 银行客户分析系统测试 | 第78-84页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第78页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第78-83页 |
| 6.2.1 数据查询功能测试 | 第78-79页 |
| 6.2.2 客户数据录入测试 | 第79-80页 |
| 6.2.3 目标客户数据挖掘功能测试 | 第80-83页 |
| 6.3 测试过程和结果 | 第83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |