摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 移动通信概述 | 第9页 |
1.2 世界移动通信发展概况 | 第9-12页 |
1.3 下一代移动通信的发展 | 第12-13页 |
1.4 课题的研究意义 | 第13-14页 |
1.5 主要工作以及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 无线信道的特性以及 OFDM-MIMO 原理及关键技术 | 第16-33页 |
2.1 无线信道的特性 | 第16-21页 |
2.1.1 大尺度衰落 | 第18-20页 |
2.1.2 小尺度衰落 | 第20-21页 |
2.2 OFDM-MIMO 系统基本原理及主要技术 | 第21-26页 |
2.2.1 OFDM 技术的基本原理 | 第22-23页 |
2.2.2 OFDM 系统的主要技术 | 第23-26页 |
2.3 MIMO 系统的基本原理及关键技术 | 第26-30页 |
2.3.1 MIMO 系统的基本原理 | 第26-27页 |
2.3.2 MIMO 系统的关键技术 | 第27-30页 |
2.4 MIMO-OFDM 系统基本原理及关键技术 | 第30-32页 |
2.4.1 MIMO-OFDM 系统的基本原理 | 第30-32页 |
2.4.2 MIMO-OFDM 系统的关键技术 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 MIMO-OFDM 系统中的信道估计 | 第33-54页 |
3.1 基于训练符号的信道统计 | 第33-35页 |
3.1.1 LS 信道估计算法 | 第34页 |
3.1.2 MMSE 信道估计算法 | 第34-35页 |
3.2 插值算法 | 第35-43页 |
3.2.1 线性插值算法 | 第35-36页 |
3.2.2 二次样条插值算法 | 第36-37页 |
3.2.3 三次样条插值算法 | 第37页 |
3.2.4 维纳滤波法 | 第37-38页 |
3.2.5 基于 DFT 插值算法 | 第38-39页 |
3.2.6 几种信道插值估计算法的仿真比较 | 第39-43页 |
3.3 基于叠加信号的信道估计 | 第43-45页 |
3.4 基于 EM 算法的信道估计 | 第45页 |
3.5 MIMO-OFDM 系统的盲信道估计技术 | 第45-53页 |
3.5.1 盲信道估计技术的分类 | 第46-47页 |
3.5.2 基于二阶统计量的盲信道估计方法 | 第47-48页 |
3.5.3 基于子空间的盲信道估计法 | 第48-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 MIMO-OFDM 系统信号检测 | 第54-68页 |
4.1 最优检测算法 | 第54-55页 |
4.2 常用信号检测算法 | 第55-58页 |
4.2.1 ZF 信号检测算法 | 第55-56页 |
4.2.2 MMSE 信号检测 | 第56-57页 |
4.2.3 LTE 系统中的信号检测算法 | 第57-58页 |
4.3 球形译码检测算法 | 第58-67页 |
4.3.1 球形译码的基本思路 | 第59-60页 |
4.3.2 球形译码算法 | 第60-61页 |
4.3.3 改进的范数球形译码 | 第61-62页 |
4.3.4 完整的球形译码 | 第62-63页 |
4.3.5 仿真结果 | 第63-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 总结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第73页 |