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基于SVM模型的新闻分类系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题选择的背景和意义第9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-10页
    1.3 本课题的研究目标第10-11页
    1.4 本论文的章节安排第11-12页
第二章 关键技术第12-28页
    2.1 SVM 及其相关概念第12-13页
    2.2 基于 SVM 的文本分类过程第13-19页
        2.2.1 文本特征提取第13-17页
        2.2.2 文本特征表示第17-18页
        2.2.3 文本语义计算第18页
        2.2.4 归一化处理第18-19页
        2.2.5 文本分类第19页
    2.3 基于 SVM 的系统实现第19-21页
    2.4 系统开发环境第21-26页
        2.4.1 开发工具:Eclipse 3.7.0第21-22页
        2.4.2 开发语言:Java第22-24页
        2.4.3 数据库:SQL Server 2008第24页
        2.4.4 JDBC 技术第24-26页
    2.5 引入外包第26-27页
        2.5.1 ICTCLAS 分词包第26-27页
        2.5.2 libsvm 包第27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 需求分析与系统设计第28-42页
    3.1 需求分析第28页
    3.2 项目规划第28-29页
    3.3 系统需求建模第29-31页
        3.3.1 系统用户使用流程第29-30页
        3.3.2 系统设计用例图分析第30-31页
    3.4 系统的设计目标与原则第31页
        3.4.1 系统的总体设计目标及原则第31页
        3.4.2 系统平台技术特点第31页
    3.5 系统功能模块第31-39页
        3.5.1 系统登录模块的详细设计第32-33页
        3.5.2 用户管理模块详细设计第33-34页
        3.5.3 网页内容提取模块详细设计第34-35页
        3.5.4 文档分词模块详细设计第35-36页
        3.5.5 文档分类模块详细设计第36-38页
        3.5.6 文档管理模块详细设计第38-39页
    3.6 数据库设计第39-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 系统实现第42-60页
    4.1 系统的实现第42-59页
        4.1.1 界面布局第42-44页
        4.1.2 用户登录模块的实现第44-45页
        4.1.3 用户管理模块的实现第45-48页
        4.1.4 网页内容提取模块的实现第48-51页
        4.1.5 文档分词模块的实现第51-53页
        4.1.6 文档分类模块的实现第53-56页
        4.1.7 文档管理模块的实现第56-59页
    4.2 本章小结第59-60页
第五章 系统测试第60-64页
    5.1 测试环境第60页
    5.2 本课题系统测试第60-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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