| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 车脸识别技术的应用背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车脸信息识别技术的国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.3 车牌和车身颜色国家标准介绍及系统设计流程 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 灰度变换 | 第18-19页 |
| 2.2 平滑处理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 邻域平均法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 中值滤波法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 高斯滤波 | 第22-23页 |
| 2.3 形态学处理 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车牌识别 | 第28-50页 |
| 3.1 车牌区域图像特点 | 第28页 |
| 3.2 常用的车牌定位算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于边缘检测的车牌定位办法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于彩色分割的车牌定位方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于数学形态学的车牌定位方法 | 第31页 |
| 3.3 基于梯度图像的车牌定位 | 第31-38页 |
| 3.4 车牌倾斜校正与分割 | 第38-44页 |
| 3.4.1 基于Hough变换的车牌倾斜校正 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于字符连通域的线性回归校正方法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 字符切割 | 第41-44页 |
| 3.5 字符识别 | 第44-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 车牌与车身颜色识别 | 第50-64页 |
| 4.1 颜色识别常见算法 | 第50-51页 |
| 4.2 色彩空间 | 第51-53页 |
| 4.2.1 RGB颜色空间 | 第51-52页 |
| 4.2.2 CMY(K)颜色空间 | 第52页 |
| 4.2.3 HSV颜色空间 | 第52-53页 |
| 4.3 基于k-均值聚类的车牌颜色判别与车牌二值化 | 第53-57页 |
| 4.4 基于模板匹配的车身颜色识别 | 第57-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |