倾斜车牌定位与识别算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本课题的研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 车牌定位与识别算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 车牌定位与识别的关键流程 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 定位与识别算法的分析 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 常见的定位算法研究 | 第16-20页 |
| 2.2.1 差分边缘检测 | 第16页 |
| 2.2.2 Sobel 算子 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Prewitt 算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 Kirsch 算子 | 第18页 |
| 2.2.5 LOG 算子 | 第18-19页 |
| 2.2.6 Canny 算子 | 第19-20页 |
| 2.3 常见的识别算法研究 | 第20-27页 |
| 2.3.1 模板匹配法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 神经网络识别方法 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 倾斜车牌图像预处理 | 第28-33页 |
| 3.1 倾斜车牌图像灰度化及图像增强 | 第28-31页 |
| 3.1.1 倾斜车牌图像灰度化 | 第28-29页 |
| 3.1.2 倾斜车牌图像的增强 | 第29-31页 |
| 3.2 倾斜车牌图像二值化 | 第31页 |
| 3.3 倾斜车牌图像归一化处理 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 倾斜车牌定位与识别算法的研究 | 第33-42页 |
| 4.1 倾斜车牌定位算法 | 第33页 |
| 4.2 倾斜车牌的校正 | 第33-38页 |
| 4.2.1 车牌发生几何形变的若干模式 | 第34-36页 |
| 4.2.2 倾斜车牌校正算法 | 第36-38页 |
| 4.3 车牌字符识别算法 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 倾斜车牌定位与识别算法测试 | 第42-51页 |
| 5.1 倾斜车牌的提取 | 第42-45页 |
| 5.1.1 图像边缘提取 | 第42页 |
| 5.1.2 几何形态学运算 | 第42-45页 |
| 5.2 车牌倾斜校正 | 第45-49页 |
| 5.2.1 水平倾斜角度的校正 | 第45-46页 |
| 5.2.2 垂直倾斜角度的校正 | 第46-49页 |
| 5.3 字符识别 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
