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基于多音频特征的音乐可视化设计方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 音乐的特征提取第11-12页
        1.2.2 情感检测及表达第12-13页
        1.2.3 音乐可视化系统第13-14页
        1.2.4 虚拟现实与音乐可视化第14页
        1.2.5 一些音乐可视化的实现技术第14-15页
    1.3 本文主要内容与组织结构第15-17页
第2章 音乐自动分类方法设计第17-22页
    2.1 分形与音乐第18-20页
        2.1.1 分形第18页
        2.1.2 分形维数第18-19页
        2.1.3 音乐与分形第19-20页
    2.2 音乐的分形维数计算第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 音频多特征提取第22-29页
    3.1 预处理第22-25页
        3.1.1 分帧和加窗第23-24页
        3.1.2 静音帧判别第24-25页
    3.2 时域特征提取第25-26页
    3.3 频域特征提取第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 多音轨 MIDI 主旋律提取第29-36页
    4.1 MIDI 介绍第29-30页
    4.2 多音轨 MIDI 文本文档建立第30-32页
        4.2.1 MIDI 基本格式第30-31页
        4.2.2 MIDI 文档建立第31-32页
    4.3 多音轨 MIDI 的主旋律提取第32-35页
        4.3.1 主副音轨特征提取第32-33页
        4.3.2 主旋律提取第33-34页
        4.3.3 实验结果分析第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第5章 音乐可视化综合设计第36-49页
    5.1 音乐自动分类方法的实验与分析第37-40页
        5.1.1 实验过程第37-40页
        5.1.2 实验结果分析第40页
    5.2 基于多特征的可视化表达第40-44页
        5.2.1 多特征的提取第40-43页
        5.2.2 多特征的可视化设计第43页
        5.2.3 例子说明第43-44页
        5.2.4 实验结果分析第44页
    5.3 突出主旋律的音乐可视化表达设计第44-48页
        5.3.1 多音轨 MIDI 特征提取第44-45页
        5.3.2 突出主旋律显示的音乐可视化表达设计第45-46页
        5.3.3 例子说明第46-47页
        5.3.4 实验结果分析第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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