| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 数据挖掘技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术的国内外应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 中小企业信贷风险分析与控制策略 | 第17-24页 |
| 2.1 中小企业信贷风险分析 | 第17-19页 |
| 2.2 中小企业信贷风险控制策略 | 第19-20页 |
| 2.3 信贷风险信用评级系统 | 第20-23页 |
| 2.3.1 信用评级系统设计 | 第21页 |
| 2.3.2 信用评级指标确定原则 | 第21-22页 |
| 2.3.3 信用评级模型建立 | 第22页 |
| 2.3.4 信用评级模型验证 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据挖掘技术及其应用 | 第24-35页 |
| 3.1 数据挖掘技术概述 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据挖掘的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据挖掘的相关概念 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据挖掘方法 | 第26-28页 |
| 3.2 模糊规则算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 模糊集合 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模糊规则系统设计 | 第29页 |
| 3.2.3 数据分析 | 第29页 |
| 3.2.4 规则库建立 | 第29-31页 |
| 3.2.5 权重计算 | 第31页 |
| 3.2.6 结果评价 | 第31-32页 |
| 3.3 数据挖掘技术在中小企业信贷风险管理中的应用 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 中小企业信用评级系统研究与实现 | 第35-49页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统功能定位 | 第35页 |
| 4.1.2 评级历史管理 | 第35-36页 |
| 4.1.3 优质用户筛选 | 第36页 |
| 4.1.4 评级指标的动态管理 | 第36页 |
| 4.2 数据模型及物理表设计 | 第36-41页 |
| 4.2.1 数据模型设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 物理表设计 | 第37-41页 |
| 4.3 用户评级模型设计 | 第41-43页 |
| 4.4 信用评级模糊推理 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统测试 | 第49-57页 |
| 5.1 系统实现 | 第49-52页 |
| 5.1.1 系统环境配置 | 第49页 |
| 5.1.2 系统主要界面 | 第49-52页 |
| 5.2 系统实验 | 第52-55页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据输入 | 第53页 |
| 5.2.3 指标权重优化 | 第53-54页 |
| 5.2.4 评分统计 | 第54-55页 |
| 5.3 评级结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |