| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 预备知识 | 第9-12页 |
| 1.1 基本模型 | 第9-10页 |
| 1.2 奇异值分解定理及性质 | 第10-12页 |
| 2 K-means聚类算法分析 | 第12-15页 |
| 2.1 K-means聚类算法介绍 | 第12页 |
| 2.2 K-means聚类算法在稀疏表示方面的应用 | 第12-15页 |
| 3 基于字典学习的信号稀疏表示算法 | 第15-21页 |
| 3.1 OMP算法稀疏表示理论 | 第15-16页 |
| 3.2 K-SVD字典学习算法 | 第16-18页 |
| 3.3 基于图像内容聚类和K-SVD算法的字典构造方法 | 第18-21页 |
| 4 信号稀疏表示的应用 | 第21-25页 |
| 4.1 实验结果演示(一) | 第21-23页 |
| 4.2 实验结果演示(二) | 第23-25页 |
| 结论 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-29页 |
| 致谢 | 第29页 |