首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视觉模型的红外图像增强技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状及发展趋势第14-19页
    1.3 课题研究内容第19-21页
    1.4 本文结构安排第21-24页
第2章 红外图像特征及人眼视觉模型第24-52页
    2.1 引言第24页
    2.2 红外图像特征第24-29页
    2.3 人眼视觉特性和视觉模型第29-51页
    2.4 本章小结第51-52页
第3章 基于大气散射模型的红外图像 对比度增强第52-84页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 大气散射模型的应用第53-57页
    3.3 基于大气散射模型的红外图像对比度增强第57-74页
    3.4 实验结果及讨论第74-81页
    3.5 本章小结第81-84页
第4章 基于多尺度Retinex的红外图像细节增强第84-104页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 子带分解多尺度Retinex第85-89页
    4.3 多尺度Retinex红外图像细节增强第89-98页
    4.4 实验结果及讨论第98-102页
    4.5 本章小结第102-104页
第5章 基于视觉显著性的红外图像增强第104-124页
    5.1 引言第104-105页
    5.2 显著性区域检测第105-107页
    5.3 分层差分表达理论LDR第107-113页
    5.4 视觉显著性的红外图像增强第113-116页
    5.5 实验结果及讨论第116-123页
    5.6 本章小结第123-124页
第6章 总结与展望第124-128页
参考文献第128-142页
在学期间学术成果情况第142-144页
指导教师及作者简介第144-146页
致谢第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的短文本分析与计算方法研究
下一篇:高校发展战略视域下的教师队伍建设成本管理研究