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基于MODIS数据的多因子协同作用下森林火灾预测监测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-33页
    1.1 研究背景及意义第13-17页
    1.2 国内外研究现状第17-31页
        1.2.1 森林火灾危险性预测模型研究第17-24页
        1.2.2 森林火灾探测研究第24-30页
        1.2.3 灾后过火面积及特征量评估研究第30-31页
        1.2.4 当前研究的不足第31页
    1.3 研究内容及技术路线第31-32页
    1.4 论文章节安排第32-33页
第2章 卫星遥感平台及MODIS数据来源评述第33-49页
    2.1 遥感的物理学原理第33-35页
    2.2 当前遥感卫星探火平台简介第35-39页
        2.2.1 NOAA/AVHRR在林火监测中的应用第35-36页
        2.2.2 风云(FY)系列卫星在林火监测中的应用第36-38页
        2.2.3 EOS/MODIS在林火监测中的应用第38-39页
    2.3 MODIS数据来源第39-43页
        2.3.1 NASA网站数据下载第40-41页
        2.3.2 森林火灾卫星遥感实验平台第41-43页
    2.4 卫星遥感技术在林火监测中的典型应用第43-49页
        2.4.1 马里兰大学林火监测研究第43-45页
        2.4.2 加拿大林火监测研究第45-46页
        2.4.3 南非输电线路火灾监测研究第46-47页
        2.4.4 中国林业局林火监测研究第47-49页
第3章 基于MODIS数据多因子森林火灾动态危险性评估第49-69页
    3.1 引言第49-51页
    3.2 研究区域和数据集第51-53页
        3.2.1 研究区域第51-52页
        3.2.2 数据集第52-53页
    3.3 构建多因子森林火灾动态危险性模型第53-65页
        3.3.1 可燃物含水率的衡量指标第54-57页
        3.3.2 反演地表温度第57-62页
        3.3.3 植被覆盖率估算第62-63页
        3.3.4 构建火灾动态危险性指数第63-65页
    3.4 火灾动态危险性指数应用结果及验证分析第65-67页
        3.4.1 应用结果分析第65-66页
        3.4.2 准确率验证分析第66-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第4章 基于神经网络的森林火灾烟雾识别模型第69-95页
    4.1 引言第69-71页
    4.2 数据源第71-72页
    4.3 构建森林火灾烟雾识别模型第72-81页
        4.3.1 提取训练样本第73-75页
        4.3.2 光谱分析选取特征向量第75-78页
        4.3.3 训练BPNN分类器和消除噪音像元第78-81页
    4.4 森林火灾烟雾识别模型应用及精度评价第81-93页
        4.4.1 模型的精度评价第81-83页
        4.4.2 森林火灾烟雾检测模型的季节适用性第83-85页
        4.4.3 森林火灾烟雾识别模型的鲁棒性分析第85-90页
        4.4.4 多通道阈值法的火灾烟雾识别结果第90-93页
    4.5 本章小结第93-95页
第5章 灾后过火迹地识别及植被指数时间序列分析第95-117页
    5.1 引言第95-96页
    5.2 过火迹地提取及归一化植被指数预处理第96-108页
        5.2.1 研究区域和数据集第96-98页
        5.2.2 提取过火迹地第98-104页
        5.2.3 归一化植被指数预处理第104-108页
    5.3 统计分析方法第108-110页
        5.3.1 Fisher-Shannon法第108-109页
        5.3.2 去趋势波动分析法(DFA)第109-110页
    5.4 归一化植被指数时间序列分析结果第110-114页
        5.4.1 FS和DFA分析结果第110-113页
        5.4.2 FS和DFA参量的性能分析第113-114页
    5.5 本章小结第114-117页
第6章 结论与展望第117-123页
    6.1 工作总结及主要结论第117-120页
    6.2 论文创新点第120页
    6.3 工作展望第120-123页
参考文献第123-135页
致谢第135-137页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第137-138页

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