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互联网零售消费金融使用意愿影响因素研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 导论第10-18页
    1.1 研究背景第10-13页
    1.2 研究问题及研究意义第13-14页
        1.2.1 问题的提出第13-14页
        1.2.2 研究意义第14页
    1.3 研究方法第14-15页
    1.4 研究内容和研究框架第15-16页
        1.4.1 研究内容第15页
        1.4.2 技术路线图第15页
        1.4.3 研究框架第15-16页
    1.5 可能的创新和不足第16-18页
        1.5.1 可能的创新第16-17页
        1.5.2 可能的不足第17-18页
2 理论基础与文献综述第18-28页
    2.1 互联网零售消费金融概念界定第18-19页
    2.2 使用意愿研究第19页
    2.3 使用意愿影响因素研究模型综述第19-24页
        2.3.1 理性行为理论(TRA)第19-20页
        2.3.2 计划行为理论(TPB)第20-21页
        2.3.3 科技接受模型(TAM)第21-22页
        2.3.4 科技接受模型2(TAM2)第22-23页
        2.3.5 创新扩散理论第23页
        2.3.6 网络购物行为模型第23-24页
    2.4 消费金融国内外研究综述第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 模型构建和研究假设第28-36页
    3.1 研究思路第28页
    3.2 模型构建第28-30页
    3.3 研究假设第30-36页
        3.3.1 影响感知价值的因素第30-32页
        3.3.2 影响使用意愿的因素第32-33页
        3.3.3 研究假设小结第33-36页
4 间卷设计第36-50页
    4.1 问卷开发第36页
    4.2 数据收集第36页
    4.3 变量测量第36-40页
        4.3.1 感知利益、感知成本的测量第37-38页
        4.3.2 消费兼容性、个人创新性、感知价值的测量第38-39页
        4.3.3 使用意愿的测量第39-40页
    4.4 数据分析方法第40-41页
        4.4.1 效度分析第40页
        4.4.2 信度分析第40页
        4.4.3 描述性统计分析第40-41页
    4.5 预备调研分析第41-48页
        4.5.1 预备调研的数据收集第41页
        4.5.2 预备调研的数据分析第41-48页
        4.5.3 正式量表第48页
    4.6 本章小结第48-50页
5 实证分析第50-72页
    5.1 基本情况描述性统计分析第50-51页
    5.2 各变量描述性统计分析第51-56页
        5.2.1 从研究变量角度分析第52-53页
        5.2.2 从细分维度角度分析第53页
        5.2.3 从测量题目角度分析第53-56页
    5.3 模型参数估计与假设检验第56-67页
        5.3.2 路径系数和载荷系数显著性检测第56-59页
        5.3.3 结构方程模型的评价第59-60页
        5.3.4 结构方程模型修正第60-64页
        5.3.5 假设检验结果第64-66页
        5.3.6 总效应分析第66-67页
    5.4 实证研究结果第67-71页
    5.5 本章小结第71-72页
6 结论、建议与展望第72-78页
    6.1 研究结论第72-75页
    6.2 研究建议第75-77页
    6.3 研究展望第77-78页
参考文献第78-82页
附录 调查间卷第82-86页
致谢第86页

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