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核信号数字化处理过程关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-15页
    1.1 选题依据及研究现状第10-13页
        1.1.1 选题依据及研究意义第10-11页
        1.1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2 论文主要内容第13页
    1.3 论文主要章节安排第13-15页
第2章 总体方案设计第15-17页
第3章 核信号采集硬件电路设计第17-28页
    3.1 电源电路设计第17-19页
    3.2 放大器电路第19页
    3.3 高速ADC电路设计第19-22页
        3.3.1 单端转差分电路第20-21页
        3.3.2 ADC电路设计第21-22页
    3.4 FPGA及相关配置电路设计第22-25页
        3.4.1 FPGA芯片选型第23页
        3.4.2 FPGA配置电路第23-24页
        3.4.3 其它外围电路第24-25页
    3.5 USB接口电路第25-27页
    本章小结第27-28页
第4章 核信号处理FPGA片内算法设计第28-53页
    4.1 SYSTEM GENERATOR模型仿真工具第28-29页
    4.2 ADC控制单元设计第29-31页
    4.3 二级S-K高斯成形算法设计第31-39页
        4.3.1 S-K高斯成形滤波器数学模型第31-33页
        4.3.2 S-K高斯成形滤波器滤波参数分析第33-34页
        4.3.3 二级S-K高斯成形滤波器滤波参数设计第34-36页
        4.3.4 二级S-K高斯成形滤波器建模及仿真第36-38页
        4.3.5 二级S-K高斯成形算法RTL级实现第38-39页
    4.4 梯形(三角)成形算法设计第39-43页
        4.4.1 梯形(三角)成形滤波器数学模型第39-41页
        4.4.2 梯形(三角)成形滤波器级模块化设计第41页
        4.4.3 梯形(三角)成形滤波器建模及仿真第41-43页
    4.5 CIC数字滤波器算法设计第43-46页
        4.5.1 MA滤波器第43-44页
        4.5.2 CIC滤波器建模及仿真第44-45页
        4.5.3 CIC数字滤波算法RTL级实现第45-46页
    4.6 脉冲幅度分析算法设计第46-49页
    4.7 USB数据传输单元设计第49-50页
    4.8 时钟配置单元设计第50-51页
    本章小结第51-53页
第5章 基于BP神经网络的能谱分析第53-60页
    5.1 BP神经网络第53-54页
    5.2 基于BP神经网络的能谱数据拟合第54-57页
        5.2.1 特征参数选取第54-55页
        5.2.2 网络训练及测试结果第55-57页
    5.3 基于BP神经网络的元素判别第57-59页
        5.3.1 数据预处理第57-58页
        5.3.2 测试结果第58-59页
    本章小结第59-60页
结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间取得学术成果第67页

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