| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 结构损伤识别的发展及研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 结构损伤识别的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 结构损伤识别的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 小波分析在结构损伤识别中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 人工免疫算法在结构损伤识别中的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 遗传算法在结构损伤识别中的运用 | 第16-17页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 小波分析与人工免疫算法基本理论 | 第19-37页 |
| 2.1 小波分析基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1.1 小波函数 | 第19页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第19-22页 |
| 2.1.3 多分辨分析 | 第22-24页 |
| 2.1.4 几种常用小波函数介绍 | 第24-27页 |
| 2.2 人工免疫算法基本理论 | 第27-37页 |
| 2.2.1 免疫学的基本理论 | 第27-31页 |
| 2.2.2 人工免疫系统 | 第31-33页 |
| 2.2.3 人工免疫算法 | 第33-37页 |
| 第三章 基于小波-人工免疫算法的结构损伤识别原理及优化方法 | 第37-48页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 小波分析识别结构损伤位置的基本原理 | 第37-41页 |
| 3.2.1 小波信号奇异性的性质 | 第37-38页 |
| 3.2.2 小波基的选择 | 第38-39页 |
| 3.2.3 小波变换识别结构奇异点位置的方法 | 第39-41页 |
| 3.3 人工免疫算法识别结构损伤程度的基本原理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 人工免疫算法目标函数的构造 | 第41页 |
| 3.3.2 人工免疫算法识别结构损伤程度的实现过程 | 第41-43页 |
| 3.4 人工免疫算法的优化方法 | 第43-48页 |
| 3.4.1 人工免疫算法的欧式距离优化方法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 人工免疫算法的免疫遗传算法优化方法 | 第45-48页 |
| 第四章 单跨悬索桥结构的损伤识别 | 第48-59页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于欧氏距离的小波-人工免疫算法的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第48-53页 |
| 4.2.1 单跨悬索桥有限元模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.2.2 两处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第49-51页 |
| 4.2.3 三处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第51-53页 |
| 4.3 基于小波-人工免疫遗传算法的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第53-57页 |
| 4.3.1 两处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第53-55页 |
| 4.3.2 三处损伤的单跨悬索桥结构损伤识别 | 第55-57页 |
| 4.4 两种优化方法比较 | 第57-59页 |
| 第五章 三跨悬索桥结构的损伤识别 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 基于欧氏距离的小波-人工免疫算法的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第59-64页 |
| 5.2.1 三跨悬索桥有限元模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.2.2 两处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第60-62页 |
| 5.2.3 三处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第62-64页 |
| 5.3 基于小波-人工免疫遗传算法的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第64-67页 |
| 5.3.1 两处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第64-65页 |
| 5.3.2 三处损伤的三跨悬索桥结构损伤识别 | 第65-67页 |
| 5.4 优化算法的比较 | 第67-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 结论 | 第69页 |
| 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录（攻读硕士期间发表论文和参加的项目工作） | 第78页 |
