| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-36页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景：当新闻传播遇上大数据 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第12-27页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第12-17页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第17-27页 |
| 1.3 本研究关键概念辨析与界定 | 第27-34页 |
| 1.3.1 大数据 | 第27-29页 |
| 1.3.2 数据新闻 | 第29-31页 |
| 1.3.3 可视化 | 第31-32页 |
| 1.3.4 新闻生产方式 | 第32-34页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第34-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第34-35页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第35-36页 |
| 第二章 大数据支持的数据新闻的兴起 | 第36-50页 |
| 2.1 数据新闻概念的缘起 | 第36-37页 |
| 2.2 数据新闻在国内外的实践概况 | 第37-42页 |
| 2.2.1 国外的实践概况 | 第37-40页 |
| 2.2.2 国内的实践概况 | 第40-42页 |
| 2.3 大数据在新闻生产活动中的意义 | 第42-43页 |
| 2.4 对数据新闻生产现状的考察——以“齐鲁网”和《齐鲁晚报》为例 | 第43-50页 |
| 第三章 大数据支持下数据新闻的一般生产方式 | 第50-79页 |
| 3.1 数据新闻生产者 | 第53-57页 |
| 3.1.1 数据新闻生产者的素养能力构成 | 第53-54页 |
| 3.1.2 数据新闻生产者的把关人角色 | 第54-55页 |
| 3.1.3 新的数据新闻生产者角色——机器自动采写 | 第55-57页 |
| 3.2 数据新闻生产的内容 | 第57-67页 |
| 3.2.1 数据的来源：数据新闻生产的起点 | 第57-61页 |
| 3.2.2 数据的处理和分析：数据新闻生产的核心 | 第61-67页 |
| 3.3 新闻产品——数据新闻 | 第67-77页 |
| 3.3.1 数据新闻的产品——可视化的信息图 | 第67-72页 |
| 3.3.2 数据新闻的可视化叙事——用数据讲述新闻故事 | 第72-74页 |
| 3.3.3 数据新闻产品的互动性 | 第74-75页 |
| 3.3.4 数据新闻产品的预测性 | 第75-77页 |
| 3.4 数据新闻产品的终端消费者 | 第77-79页 |
| 3.4.1 消费者的反馈与大数据支持的智能信息分发 | 第77-78页 |
| 3.4.2 消费者层面的数据素养 | 第78-79页 |
| 第四章 大数据支持下数据新闻生产的问题与思考 ——基于对一线采编人员的调查 | 第79-89页 |
| 4.1 从业人员对数据新闻的认知和技能有了相当程度的提升 | 第79-81页 |
| 4.2 数据开放程度不足，可供获取的开放数据来源偏少 | 第81-84页 |
| 4.3 对大数据的负效应的担忧 | 第84-86页 |
| 4.4 新闻编辑室组织形式的变化预期 | 第86-89页 |
| 结语 | 第89-91页 |
| 注释 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 附录 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
