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卡尔曼滤波在无伞末敏弹姿态测量中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-16页
    1.1 末敏弹的研究背景及其姿态测量意义第9-10页
    1.2 末敏弹的国内外发展概述第10-11页
    1.3 末敏弹姿态测量技术概述第11-12页
    1.4 卡尔曼滤波的发展和应用状况第12-14页
    1.5 本文的主要内容及结构安排第14-16页
2 末敏弹扫描运动模型及姿态解算第16-43页
    2.1 运动模型中使用的坐标系第17-20页
    2.2 末敏弹所受的力和力矩第20-27页
        2.2.1 末敏弹弹体和弹翼的受力第20-25页
        2.2.2 末敏弹所受的力矩第25-27页
    2.3 末敏弹扫描运动模型第27-29页
        2.3.1 末敏弹质心运动和绕心运动第27-28页
        2.3.2 末敏弹运动微分方程组第28-29页
    2.4 末敏弹姿态测量原理第29-41页
        2.4.1 姿态测量中使用的坐标系第30-33页
        2.4.2 姿态更新算法第33-41页
    2.5 末敏弹扫描运动参数与姿态的关系第41-42页
    2.6 本章小结第42-43页
3 卡尔曼滤波在姿态更新中的应用研究第43-72页
    3.1 系统滤波模型的建立第43-47页
        3.1.1 卡尔曼滤波基本原理第43-45页
        3.1.2 末敏弹扫描参数估计模型第45-47页
    3.2 基于广义扩展卡尔曼滤波的研究第47-49页
    3.3 基于无迹卡尔曼滤波的研究第49-52页
        3.3.1 无迹变换第49-51页
        3.3.2 无迹卡尔曼滤波(UKF)第51-52页
    3.4 基于容积卡尔曼滤波的研究第52-59页
        3.4.1 容积准则第52-54页
        3.4.2 容积卡尔曼滤波(CKF)第54-55页
        3.4.3 平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)第55-57页
        3.4.4 基于球面单纯形-径向容积准则的SCKF第57-59页
    3.5 滤波方法仿真第59-68页
        3.5.1 滤波算法的仿真计算第59-67页
        3.5.2 滤波算法总体效果对比第67-68页
    3.6 高转速条件下滤波算法的改进第68-71页
    3.7 本章小结第71-72页
4 姿态测量方法的验证和应用第72-90页
    4.1 实验平台介绍第72-73页
    4.2 姿态测量方法的验证实验第73-84页
    4.3 末敏弹投放试验中的应用第84-88页
        4.3.1 投放试验过程第84-85页
        4.3.2 末敏弹运动参数的解算结果第85-88页
    4.4 本章小结第88-90页
5 总结和展望第90-92页
    5.1 总结第90页
    5.2 研究的不足和展望第90-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-96页

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