| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 空间关键字查询 | 第11-12页 |
| 1.2.2 反近邻空间关键字查询 | 第12-13页 |
| 1.2.3 流数据空间关键字查询 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 1.4 论文的主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关定义和技术 | 第18-28页 |
| 2.1 相关定义 | 第18-21页 |
| 2.1.1 空间文本数据相关定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 近邻空间关键字查询定义 | 第19-21页 |
| 2.1.3 反近邻空间关键字查询定义 | 第21页 |
| 2.2 空间文本索引关键技术 | 第21-27页 |
| 2.2.1 空间索引树R-tree | 第22-23页 |
| 2.2.2 路网索引树G-tree | 第23-25页 |
| 2.2.3 文本索引倒排索引与签名索引 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 路网上近邻空间关键字查询 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 问题分析与定义 | 第29-32页 |
| 3.3 层次索引树IH-Tree | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于签名文件网络扩展方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 IH-Tree索引分析 | 第33-36页 |
| 3.4 基于G-tree的混合索引树SG-Tree | 第36-41页 |
| 3.4.1 SG-Tree索引分析 | 第36-39页 |
| 3.4.2 SG-Tree算法描述 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5.1 数据集与实验设置环境 | 第42页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 Ranked反近邻空间关键字查询 | 第46-63页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 问题分析与定义 | 第47-49页 |
| 4.2.1 RSKk NN查询问题分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 Ranked-RSKNN问题定义 | 第48-49页 |
| 4.3 基于R-tree的分割索引SIS | 第49-54页 |
| 4.3.1 TPL技术 | 第49-50页 |
| 4.3.2 SIS索引分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 SIS算法描述 | 第52-54页 |
| 4.4 基于R-tree的混合索引树InvSR-Tree | 第54-57页 |
| 4.4.1 InvSR-Tree索引分析 | 第54-56页 |
| 4.4.2 InvSR-Tree算法描述 | 第56-57页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第57-62页 |
| 4.5.1 数据集与实验设置环境 | 第58页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文与专利 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |