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基于双语的事件抽取方法研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 事件抽取研究现状第12-14页
        1.3.1 基于英文的事件抽取方法第12-13页
        1.3.2 基于中文的事件抽取方法第13-14页
        1.3.3 基于双语的事件抽取方法第14页
    1.4 研究内容第14-16页
    1.5 组织结构第16-18页
第2章 相关知识介绍第18-28页
    2.1 文本表示模型第18-20页
    2.2 最大熵分类模型第20-22页
    2.3 句法分析第22-23页
    2.4 语料资源第23-26页
    2.5 性能评测指标第26-28页
第3章 基于双语特征空间叠加的事件抽取方法第28-36页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 基于双语特征空间叠加的事件抽取方法第29-34页
        3.2.1 双语文本表示第30-32页
        3.2.2 双语信息定位第32-33页
        3.2.3 基于双语特征空间叠加的事件抽取系统实现第33-34页
    3.3 实验设计与分析第34-35页
        3.3.1 实验设置第34页
        3.3.2 实验结果与分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于整数线性规划的跨语言事件抽取方法第36-44页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 基于整数线性规划的跨语言事件抽取方法第37-41页
        4.2.1 概述第37-38页
        4.2.2 机器翻译及词对齐第38-39页
        4.2.3 整数线性规划联合学习模型第39-40页
        4.2.4 基于整数线性规划的跨语言事件抽取系统实现第40-41页
    4.3 实验设计与分析第41-43页
        4.3.1 实验设置第41页
        4.3.2 基于最大熵分类模型的跨语言事件抽取结果第41-42页
        4.3.3 基于整数线性规划的跨语言事件抽取结果第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于主动学习的双语事件抽取方法第44-51页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 基于主动学习的双语事件抽取方法第45-48页
        5.2.1 概述第45页
        5.2.2 主动学习样本选择策略第45-47页
        5.2.3 结合自动标注和人工标注的样本标注方法第47页
        5.2.4 基于主动学习的双语事件抽取系统实现第47-48页
    5.3 实验设计与分析第48-50页
        5.3.1 实验设置第48页
        5.3.2 实验结果与分析第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-54页
    6.1 研究工作总结第51-53页
    6.2 下一步工作设想第53-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间发表的论文及科研项目第59-61页
致谢第61-63页

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