中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 事件抽取研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 基于英文的事件抽取方法 | 第12-13页 |
1.3.2 基于中文的事件抽取方法 | 第13-14页 |
1.3.3 基于双语的事件抽取方法 | 第14页 |
1.4 研究内容 | 第14-16页 |
1.5 组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关知识介绍 | 第18-28页 |
2.1 文本表示模型 | 第18-20页 |
2.2 最大熵分类模型 | 第20-22页 |
2.3 句法分析 | 第22-23页 |
2.4 语料资源 | 第23-26页 |
2.5 性能评测指标 | 第26-28页 |
第3章 基于双语特征空间叠加的事件抽取方法 | 第28-36页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 基于双语特征空间叠加的事件抽取方法 | 第29-34页 |
3.2.1 双语文本表示 | 第30-32页 |
3.2.2 双语信息定位 | 第32-33页 |
3.2.3 基于双语特征空间叠加的事件抽取系统实现 | 第33-34页 |
3.3 实验设计与分析 | 第34-35页 |
3.3.1 实验设置 | 第34页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于整数线性规划的跨语言事件抽取方法 | 第36-44页 |
4.1 引言 | 第36-37页 |
4.2 基于整数线性规划的跨语言事件抽取方法 | 第37-41页 |
4.2.1 概述 | 第37-38页 |
4.2.2 机器翻译及词对齐 | 第38-39页 |
4.2.3 整数线性规划联合学习模型 | 第39-40页 |
4.2.4 基于整数线性规划的跨语言事件抽取系统实现 | 第40-41页 |
4.3 实验设计与分析 | 第41-43页 |
4.3.1 实验设置 | 第41页 |
4.3.2 基于最大熵分类模型的跨语言事件抽取结果 | 第41-42页 |
4.3.3 基于整数线性规划的跨语言事件抽取结果 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于主动学习的双语事件抽取方法 | 第44-51页 |
5.1 引言 | 第44-45页 |
5.2 基于主动学习的双语事件抽取方法 | 第45-48页 |
5.2.1 概述 | 第45页 |
5.2.2 主动学习样本选择策略 | 第45-47页 |
5.2.3 结合自动标注和人工标注的样本标注方法 | 第47页 |
5.2.4 基于主动学习的双语事件抽取系统实现 | 第47-48页 |
5.3 实验设计与分析 | 第48-50页 |
5.3.1 实验设置 | 第48页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第48-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第6章 总结与展望 | 第51-54页 |
6.1 研究工作总结 | 第51-53页 |
6.2 下一步工作设想 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间发表的论文及科研项目 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |