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建筑物结构沉降与滑动在线监测技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 建筑物结构在线监测技术的重要性第10-11页
        1.1.2 建筑物结构监测技术的意义第11页
    1.2 建筑物在线监测技术研究现状第11-14页
        1.2.1 传统监测技术第11-12页
        1.2.2 GPS定位技术第12页
        1.2.3 嵌入式监测技术第12-13页
        1.2.4 连通管监测技术第13页
        1.2.5 基于各类传感器的动态测量技术第13-14页
    1.3 发展动态第14-16页
        1.3.1 具备高性价比第15页
        1.3.2 快速方便的安装和使用第15页
        1.3.3 利用网络资源进行网络连接与资源共享第15-16页
    1.4 本文创新点及研究工作第16页
    1.5 本文组织结构第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 基于图像分析的建筑结构滑动监测方法第18-26页
    2.1 基本方案第18页
    2.2 改进方案第18-19页
    2.3 滑动监测算法第19-21页
        2.3.1 基准点位置不变时滑动监测算法第19-20页
        2.3.2 基准点发生相对位移时修正算法第20-21页
    2.4 图像滤波方法第21-22页
    2.5 图像颜色分割第22-23页
    2.6 基准点与靶标中心点圆心计算第23-24页
    2.7 本章小结第24-26页
第三章 基于连通管压力法的建筑物结构沉降监测系统第26-34页
    3.1 系统方案第26-30页
        3.1.1 基本方案第26-28页
        3.1.2 方案改进第28-30页
    3.2 测量原理第30-31页
    3.3 系统特性分析第31-33页
        3.3.1 供水系统特性分析第31-32页
        3.3.2 压力传感器频率响应分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 沉降监测系统软硬件实现及实验验证第34-52页
    4.1 软件系统实现第34-39页
        4.1.1 C第34页
        4.1.2 串口操作第34-35页
        4.1.3 数据接收与显示模块第35-36页
        4.1.4 数据处理模块第36-37页
        4.1.5 日志查询模块第37-38页
        4.1.6 手机远程监控模块第38-39页
    4.2 硬件系统实现第39-44页
        4.2.1 数字压力传感器第39-40页
        4.2.2 倾角传感器第40-42页
        4.2.3 DTU第42-43页
        4.2.4 特制供水系统第43-44页
        4.2.5 太阳能供电系统第44页
    4.3 沉降监测系统实验验证第44-51页
        4.3.1 倾角传感器实验验证第44-46页
        4.3.2 压力传感器空载测试第46-48页
        4.3.3 压力传感器标定测试第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 监测数据分析及沉降监测预测模型第52-72页
    5.1 监测背景介绍第52-54页
        5.1.1 待测房屋基本情况第52-53页
        5.1.2 前期发现的问题第53-54页
        5.1.3 房屋所在地的地质情况第54页
    5.2 监测点方案设计第54-58页
        5.2.1 传感器布置方案第55页
        5.2.2 太阳能供电方案第55-56页
        5.2.3 系统实施效果第56-58页
    5.3 监测数据分析第58-65页
        5.3.1 基准点压强变化分析第59-60页
        5.3.2 八个监测点压力自变化情况分析第60-61页
        5.3.3 各点基于基准点的位移变化情况第61-63页
        5.3.4 倾角传感器数据分析第63-65页
    5.4 BP神经网络预测模型第65-70页
        5.4.1 BP神经网络原理第65-67页
        5.4.2 基于L-M算法的BP神经网络沉降数据预测模型第67-70页
    5.5 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间取得的研究成果第80页

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