贝叶斯算法在校园留言板垃圾过滤中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究主要内容 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 信息过滤 | 第15-19页 |
| 2.1.1 垃圾信息 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信息过滤模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 信息过滤种类及方法 | 第17-19页 |
| 2.2 特征提取 | 第19-22页 |
| 2.3 文本分类算法 | 第22-24页 |
| 2.4 评价指标 | 第24-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于贝叶斯分类算法的留言板垃圾留言过滤 | 第27-40页 |
| 3.1 贝叶斯分类算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 贝叶斯分类的基础知识 | 第27页 |
| 3.1.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 朴素贝叶斯分类算法的应用 | 第28-30页 |
| 3.2 朴素贝叶斯分类算法的实验测试 | 第30-38页 |
| 3.2.1 实验操作 | 第30-33页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-40页 |
| 4 基于规则与朴素贝叶斯结合的过滤方法 | 第40-49页 |
| 4.1 过滤模型 | 第40-42页 |
| 4.2 系统主要模块 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文 | 第55页 |
