| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 谐波及间谐波概念 | 第10-13页 |
| 1.2.1 谐波及间谐波来源 | 第12页 |
| 1.2.2 谐波及问谐波危害 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究历史与现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究成果 | 第14-15页 |
| 1.5 本论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 加窗插值傅立叶分析 | 第17-32页 |
| 2.1 傅立叶分析的缺陷 | 第17-19页 |
| 2.2 加窗傅立叶分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 二项系数余弦窗插值算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 三项系数余弦窗插值 | 第21-23页 |
| 2.2.3 四项系数余弦窗 | 第23-25页 |
| 2.3 Nuttall窗插值傅立叶变换算法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 3项3阶Nuttall窗插值算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 4项5阶Nuttall窗插值算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 改进加窗插值检测方法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 仿真结果 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 现代谱估计 | 第32-50页 |
| 3.1 AR模型估计 | 第32-39页 |
| 3.1.1 自相关和模型参数之间的关系 | 第33-35页 |
| 3.1.2 AR模型参数的Burg求解方法 | 第35-38页 |
| 3.1.3 AR模型阶数选择 | 第38-39页 |
| 3.2 空间谱估计 | 第39-44页 |
| 3.2.1 MUSIC算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 ESPRIT算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 阶数选择准则 | 第44页 |
| 3.3 改进算法及仿真 | 第44-49页 |
| 3.3.1 改进Burg算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 改进MUSIC | 第46-47页 |
| 3.3.3 仿真研究 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 Adaline神经网络分析模型及自适应算法 | 第50-59页 |
| 4.1 Adaline神经网络分析模型 | 第50-53页 |
| 4.1.1 Adaline神经元分析模型 | 第50-52页 |
| 4.1.2 复数域Adaline神经网络谐波分析模型 | 第52-53页 |
| 4.2 Adaline神经网络自适应算法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 牛顿LMS算法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 变步长LMS算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 RLS算法 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于非同步采样电力稳态谐波及间谐波检测方法实现 | 第59-67页 |
| 5.1 基于非同步采样电力稳态谐波及间谐波算法设计 | 第59-62页 |
| 5.2 电能质量分析装置硬件设计 | 第62-65页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第63页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第63-64页 |
| 5.2.3 数据管理 | 第64-65页 |
| 5.3 电能质量分析装置程序设计 | 第65-66页 |
| 5.3.1 电能质量分析总体流程设计 | 第65-66页 |
| 5.3.2 数据处理模块数据池流程设计 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第74页 |
