| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 模型的架构与基本原理 | 第16-27页 |
| 2.1 信息抽取介绍 | 第16-22页 |
| 2.1.1 信息抽取的关键技术 | 第16-18页 |
| 2.1.2 信息抽取的主要方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 信息抽取的体系结构 | 第21-22页 |
| 2.2 模型的体系结构 | 第22-26页 |
| 2.2.1 模型的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 文本挖掘的流程 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 模型的关键技术研究 | 第27-36页 |
| 3.1 文本预处理 | 第27页 |
| 3.1.1 文件筛选方法 | 第27页 |
| 3.1.2 文件格式转换方法 | 第27页 |
| 3.2 基于Stanford Parser的语法分析和依存关系 | 第27-32页 |
| 3.2.1 语法分析和依存关系 | 第28-30页 |
| 3.2.2 提取规则的研究 | 第30-32页 |
| 3.3 缩写词提取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 缩写词识别 | 第32页 |
| 3.3.2 缩写词提取算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 缩写词提取结果 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 系统设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 Soybean QTL数据挖掘系统的实现 | 第36-44页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第36页 |
| 4.1.2 系统功能设计 | 第36-39页 |
| 4.1.3 系统具体实现 | 第39-44页 |
| 4.2 实验测试与分析 | 第44-47页 |
| 4.2.1 性能评价指标 | 第44页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第44页 |
| 4.2.3 实验结果比较及分析 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |