| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于规则的方法 | 第13页 |
| 1.2.2 基于统计机器学习的方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 相关语料 | 第17-21页 |
| 2.1.1 语料Onto Notes | 第17-20页 |
| 2.1.2 零指代项表现形式 | 第20-21页 |
| 2.2 机器学习方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 最大熵分类器 | 第21-24页 |
| 2.2.2 支持向量机分类器 | 第24-25页 |
| 2.3 性能评测指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 中文零指代研究基准平台 | 第27-43页 |
| 3.1 中文零指代项识别 | 第27-35页 |
| 3.1.1 零指代项识别研究 | 第28-29页 |
| 3.1.2 训练样例与测试样例的产生 | 第29-34页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.2 中文零指代项消解 | 第35-40页 |
| 3.2.1 零指代消解平台研究 | 第35-36页 |
| 3.2.2 训练样例与测试样例的产生 | 第36-38页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.3 中文零指代项识别与消解融合 | 第40-42页 |
| 3.3.1 中文零指代项识别与消解融合研究 | 第40-41页 |
| 3.3.2 交叉验证 | 第41页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于双语的中文零指代研究 | 第43-53页 |
| 4.1 基于自动对齐机制的英文对等句识别 | 第43-47页 |
| 4.2 基于Clause的融入双语信息的零指代研究 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第62页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |