基于位置感知的图像显著性算法研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
1.4 内容安排 | 第14-16页 |
第二章 图像显著性检测技术 | 第16-26页 |
2.1 空域和频域图像显著性检测 | 第16-18页 |
2.2 频谱残差算法 | 第18-20页 |
2.3 HFT算法 | 第20-24页 |
2.4 显著性检测的应用 | 第24-26页 |
第三章 基于位置感知的图像显著性检测 | 第26-47页 |
3.1 问题背景 | 第26-30页 |
3.1.1 HFT算法中尺度的选择 | 第27-29页 |
3.1.2 HFT算法中显著区域的空心化问题 | 第29-30页 |
3.1.3 HFT算法中的中心偏好假设 | 第30页 |
3.2 基于位置感知的显著性检测算法 | 第30-36页 |
3.2.1 算法思想 | 第30-32页 |
3.2.2 位置自感知策略 | 第32-34页 |
3.2.3 位置预报感知策略 | 第34-36页 |
3.2.4 算法提出 | 第36页 |
3.3 实验结果与分析 | 第36-45页 |
3.3.1 测评指标 | 第37-38页 |
3.3.2 LA-HFT算法测评结果与分析 | 第38-44页 |
3.3.3 PA-HFT算法测评结果与分析 | 第44-45页 |
3.4 小结 | 第45-47页 |
第四章 组合颜色空间中的位置感知显著性检测 | 第47-59页 |
4.1 问题背景 | 第47-48页 |
4.2 组合颜色空间中的位置感知显著性检测算法 | 第48-53页 |
4.2.1 Lab颜色空间中的特征图 | 第49页 |
4.2.2 Lab颜色空间中的显著图 | 第49-50页 |
4.2.3 组合颜色空间中的HFT算法 | 第50-51页 |
4.2.4 位置感知的HFTRL算法 | 第51-53页 |
4.3 实验结果与分析 | 第53-58页 |
4.3.1 HFTRL性能测评 | 第54-55页 |
4.3.2 LA-HFTRL性能测评 | 第55-58页 |
4.4 小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录 | 第66-68页 |
科研情况 | 第66页 |
论文发表情况 | 第66-67页 |
中英文名词对照 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |