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基于位置感知的图像显著性算法研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 问题的提出第13-14页
    1.4 内容安排第14-16页
第二章 图像显著性检测技术第16-26页
    2.1 空域和频域图像显著性检测第16-18页
    2.2 频谱残差算法第18-20页
    2.3 HFT算法第20-24页
    2.4 显著性检测的应用第24-26页
第三章 基于位置感知的图像显著性检测第26-47页
    3.1 问题背景第26-30页
        3.1.1 HFT算法中尺度的选择第27-29页
        3.1.2 HFT算法中显著区域的空心化问题第29-30页
        3.1.3 HFT算法中的中心偏好假设第30页
    3.2 基于位置感知的显著性检测算法第30-36页
        3.2.1 算法思想第30-32页
        3.2.2 位置自感知策略第32-34页
        3.2.3 位置预报感知策略第34-36页
        3.2.4 算法提出第36页
    3.3 实验结果与分析第36-45页
        3.3.1 测评指标第37-38页
        3.3.2 LA-HFT算法测评结果与分析第38-44页
        3.3.3 PA-HFT算法测评结果与分析第44-45页
    3.4 小结第45-47页
第四章 组合颜色空间中的位置感知显著性检测第47-59页
    4.1 问题背景第47-48页
    4.2 组合颜色空间中的位置感知显著性检测算法第48-53页
        4.2.1 Lab颜色空间中的特征图第49页
        4.2.2 Lab颜色空间中的显著图第49-50页
        4.2.3 组合颜色空间中的HFT算法第50-51页
        4.2.4 位置感知的HFTRL算法第51-53页
    4.3 实验结果与分析第53-58页
        4.3.1 HFTRL性能测评第54-55页
        4.3.2 LA-HFTRL性能测评第55-58页
    4.4 小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-66页
附录第66-68页
    科研情况第66页
    论文发表情况第66-67页
    中英文名词对照第67-68页
致谢第68-69页

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