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面向全景立体球视觉系统的三维重建关键算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-14页
        1.2.1 三维重建研究现状第11页
        1.2.2 参数标定研究现状第11-12页
        1.2.3 极线校正研究现状第12-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
第二章 全景立体球视觉系统三维重建关键技术第15-18页
    2.1 参数标定第15-16页
    2.2 极线校正第16-17页
    2.3 立体匹配第17-18页
第三章 全景立体球视觉系统参数标定方法研究第18-27页
    3.1 全景立体球视觉系统几何模型第18-20页
        3.1.1 鱼眼镜头成像模型第18-19页
        3.1.2 全景立体球视觉系统几何模型第19-20页
    3.2 全景立体球视觉系统数学模型第20-22页
        3.2.1 系统内部参数数学模型第20-21页
        3.2.2 系统外部参数数学模型第21-22页
    3.3 数字化参数标定方法的设计与实现第22-23页
    3.4 实验结果验证及误差分析第23-26页
        3.4.1 全景立体球视觉系统参数数学模型验证第23-24页
        3.4.2 全景立体球视觉系统参数标定实验结果及分析第24-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 全景立体球视觉非线性几何研究第27-35页
    4.1 极线几何理论概述第27-28页
    4.2 全景立体球视觉非线性几何原理第28-33页
        4.2.1 球面成像模型第28页
        4.2.2 全景立体球视觉系统极线校正方法的设计第28-31页
        4.2.3 全景立体球视觉系统的视差第31-33页
    4.3 极线校正结果第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 全景立体球视觉特征匹配与三维重建第35-48页
    5.1 未经畸变矫正的鱼眼图像的特征匹配算法第35-41页
        5.1.1 最稳定极值区域第35-38页
        5.1.2 ASIFT特征匹配算法第38-39页
        5.1.3 基于MSER+ASIFT的匹配算法实验第39-41页
    5.2 全景立体球视觉系统三维重建算法实现第41-48页
        5.2.1 空间点三维坐标的获取第41-42页
        5.2.2 三维重建实验结果及分析第42-48页
第六章 总结与展望第48-49页
    6.1 本论文的工作总结第48页
    6.2 未来工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
发表论文和科研情况说明第52-53页
致谢第53-54页

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