基于部件模型的多类目标检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 目标检测的难点 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 目标检测相关基础 | 第13-21页 |
| 2.1 目标检测框架 | 第13-14页 |
| 2.2 目标检测数据集 | 第14-15页 |
| 2.3 特征的提取 | 第15-17页 |
| 2.3.1 局部二值模式特征 | 第16页 |
| 2.3.2 梯度方向直方图特征 | 第16页 |
| 2.3.3 SIFT特征 | 第16-17页 |
| 2.4 SVM分类器 | 第17-19页 |
| 2.5 评价检测结果 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于分级特征和部件模型的目标检测 | 第21-32页 |
| 3.1 整体框架 | 第21-22页 |
| 3.2 基于BING产生目标候选区域 | 第22-24页 |
| 3.2.1 获得候选区域的方法 | 第22页 |
| 3.2.2 NG特征的提取 | 第22页 |
| 3.2.3 模型的训练 | 第22-23页 |
| 3.2.4 获得目标候选区域 | 第23-24页 |
| 3.3 基于简化HOG和SVM过滤目标候选区域 | 第24页 |
| 3.4 结合DPM对候选区域进行检测 | 第24-27页 |
| 3.4.1 可变形部件模型的特征 | 第25页 |
| 3.4.2 可变形部件模型的检测模型 | 第25-26页 |
| 3.4.3 可变形部件模型的检测流程 | 第26-27页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于稀疏部件模型的多类目标检测 | 第32-42页 |
| 4.1 稀疏部件模型 | 第33-36页 |
| 4.1.1 激活向量的学习 | 第33-35页 |
| 4.1.2 DPM模型稀疏化的实现过程 | 第35-36页 |
| 4.2 检测过程 | 第36-37页 |
| 4.3 计算代价分析 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
