基于数据挖掘的农产品价格分析与营销策略
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 我国农产品市场存在的风险 | 第13-15页 |
| 1.1.2 影响农产品市场的基本因素 | 第15页 |
| 1.2 采用的数学方法 | 第15-21页 |
| 1.2.1 数据挖掘简介 | 第15-16页 |
| 1.2.2 粗糙集简介 | 第16-17页 |
| 1.2.3 回归分析简介 | 第17-20页 |
| 1.2.4 SPSS简介 | 第20-21页 |
| 1.3 我国大蒜市场的现状 | 第21页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和意义 | 第21-22页 |
| 第二章 影响大蒜市场价格的因素 | 第22-26页 |
| 2.1 供给分析 | 第22页 |
| 2.2 需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3 经济周期因素 | 第23页 |
| 2.4 金融货币因素 | 第23-24页 |
| 2.5 政治政策因素 | 第24页 |
| 2.6 供求心理分析 | 第24页 |
| 2.7 国内炒作因素 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 大蒜价格影响因素的选择 | 第26-43页 |
| 3.1 大蒜价格影响因素的理论分析 | 第26-27页 |
| 3.2 基于粗糙集的属性约简 | 第27-32页 |
| 3.2.1 信息系统与粗糙集 | 第27-30页 |
| 3.2.2 辨识矩阵与属性约简 | 第30-32页 |
| 3.3 回归分析模型中自变量的确定 | 第32-41页 |
| 3.3.1 信息系统属性值的离散化 | 第32-35页 |
| 3.3.2 回归模型中影响因素的确定 | 第35-41页 |
| 3.4 简化后的影响因素总结 | 第41-43页 |
| 第四章 大蒜价格的函数模型的建立和实证研究 | 第43-56页 |
| 4.1 用SPSS对第一影响因素集的建模分析 | 第43-46页 |
| 4.2 用SPSS对第二影响因素集的建模分析 | 第46-52页 |
| 4.3 对两个影响因素集的回归结果的总结分析 | 第52-53页 |
| 4.4 营销策略的制定 | 第53-55页 |
| 4.5 实证总结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
