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基于阻抗与双目视觉的经络可视化方法的优化研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 经络可视化研究概况第9-10页
        1.2.2 双目立体视觉研究概况第10-11页
    1.3 论文的主要内容与结构第11-13页
第二章 相关基础理论第13-21页
    2.1 经络电学特性及其测量法第13-14页
        2.1.1 经络的低阻抗特性第13页
        2.1.2 皮肤阻抗测量技术第13-14页
    2.2 双目立体视觉基本原理第14-18页
        2.2.1 理想双目视觉模型第14-15页
        2.2.2 摄像机针孔成像模型第15-18页
        2.2.3 摄像机非线性透视投影模型第18页
    2.3 图像立体匹配第18-19页
        2.3.1 立体匹配分类第18-19页
        2.3.2 立体匹配常用约束条件第19页
    本章小结第19-21页
第三章 经络可视化系统的总体设计第21-29页
    3.1 系统的整体设计第21-22页
    3.2 系统工作流程第22-24页
    3.3 系统硬件设计第24-26页
        3.3.1 CCD工业摄像机第24-25页
        3.3.2 多通道皮肤阻抗检测仪第25-26页
    3.4 光学定位显示系统软件设计第26-27页
    3.5 光学定位方法与显示系统的优化第27-28页
    本章小结第28-29页
第四章 光学定位显示系统的设计与实现第29-41页
    4.1 基于移动平面模板的摄像机标定第29-32页
    4.2 基于特征的立体匹配第32-34页
        4.2.1 基于Harris的角点检测第32-33页
        4.2.2 基于唯一性及旋转不变性约束准则的立体匹配第33-34页
    4.3 经络检测与三维信息提取第34-38页
        4.3.1 经络阻抗检测第34页
        4.3.2 经络点三维信息提取第34-38页
    4.4 经络实时定位显示第38-40页
        4.4.1 上下位机数据同步第38-39页
        4.4.2 经络线描绘第39-40页
    本章小结第40-41页
第五章 光学定位方法与显示系统的优化第41-52页
    5.1 基于特征的立体匹配第41-48页
        5.1.1 特征点的角点检测算法的优化第41-44页
        5.1.2 特征点立体匹配方法的优化第44-48页
    5.2 经络点的提取与显示第48-51页
        5.2.1 经络三维信息提取方法的优化第48-50页
        5.2.2 经络二维实时显示方法的优化第50-51页
    本章小结第51-52页
第六章 系统实验结果及分析第52-63页
    6.1 实验环境第52-53页
    6.2 实验结果与分析第53-61页
        6.2.1 摄像机标定过程与结果分析第53-58页
        6.2.2 立体匹配结果与分析第58-60页
        6.2.3 坐标变换结果与分析第60-61页
    6.3 系统可视化结果第61-62页
    本章小结第62-63页
第七章 总结与展望第63-65页
    7.1 总结第63页
    7.2 创新点第63-64页
    7.3 不足之处及展望第64-65页
结束语第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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