| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状和存在的问题 | 第15-21页 |
| 1.2.1 电子海图显示与信息系统(ECDIS) | 第15-17页 |
| 1.2.2 空间数据索引 | 第17-19页 |
| 1.2.3 大数据带来的挑战 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第21-26页 |
| 1.3.1 水上位置数据特点和索引方法 | 第22-24页 |
| 1.3.2 基于单机的水上位置数据的检索 | 第24-25页 |
| 1.3.3 基于网络环境的水上位置数据的查询 | 第25-26页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 空间数据索引结构综述 | 第28-52页 |
| 2.1 空间数据的特点 | 第28-29页 |
| 2.2 空间索引结构 | 第29-32页 |
| 2.2.1 空间索引结构的特点 | 第29-30页 |
| 2.2.2 空间索引结构的分类 | 第30-32页 |
| 2.2.3 空间数据的查询方式 | 第32页 |
| 2.3 典型的空间索引结构 | 第32-51页 |
| 2.3.1 KD树 | 第33-35页 |
| 2.3.2 四叉树 | 第35-40页 |
| 2.3.3 R树 | 第40-43页 |
| 2.3.4 网格文件 | 第43-46页 |
| 2.3.5 空间填充曲线 | 第46-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 并行架构计算机处理位置大数据的索引方法研究 | 第52-87页 |
| 3.1 水上位置数据 | 第52-53页 |
| 3.1.1 电子海图原始数据结构 | 第52-53页 |
| 3.1.2 矢量数据预处理方法 | 第53页 |
| 3.2 传统的位置数据的索引方式 | 第53-55页 |
| 3.3 基于四叉树的水上位置数据高速索引结构 | 第55-64页 |
| 3.3.1 引言 | 第55页 |
| 3.3.2 树形空间索引结构 | 第55-56页 |
| 3.3.3 四叉树 | 第56-57页 |
| 3.3.4 水上位置数据的四叉树索引结构 | 第57-62页 |
| 3.3.5 实验评估和分析 | 第62-64页 |
| 3.4 基于四叉树网格文件索引结构 | 第64-72页 |
| 3.4.1 引言 | 第64页 |
| 3.4.2 网格索引和四叉树索引技术 | 第64-65页 |
| 3.4.3 线性四叉树及其性质 | 第65-69页 |
| 3.4.4 基于四叉树的分层网格索引结构 | 第69-71页 |
| 3.4.5 实现算法 | 第71页 |
| 3.4.6 实验结果 | 第71-72页 |
| 3.5 线索四叉树 | 第72-86页 |
| 3.5.1 引言 | 第72-73页 |
| 3.5.2 设计思路 | 第73-74页 |
| 3.5.3 正交区域的定义和性质 | 第74-83页 |
| 3.5.4 基于线索四叉树的检索算法 | 第83-84页 |
| 3.5.5 实验结果及分析 | 第84-86页 |
| 3.5.6 结论 | 第86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 传统架构计算机处理位置大数据的索引方法研究 | 第87-119页 |
| 4.1 空间数据编码方法概述 | 第87-88页 |
| 4.2 基于四叉树编码的水上位置数据的索引方法 | 第88-97页 |
| 4.2.1 引言 | 第88页 |
| 4.2.2 设计思路 | 第88-90页 |
| 4.2.3 算法实现及分析 | 第90-94页 |
| 4.2.4 实验评估 | 第94-96页 |
| 4.2.5 结论 | 第96-97页 |
| 4.3 Hilbert曲线的生成方法 | 第97-104页 |
| 4.3.1 Hilbert曲线 | 第97-98页 |
| 4.3.2 Hilbert算子 | 第98-99页 |
| 4.3.3 算子的分解 | 第99-101页 |
| 4.3.4 生成步骤 | 第101页 |
| 4.3.5 曲线生成程序 | 第101-104页 |
| 4.4 一种Hilbert空间数据编码方法 | 第104-118页 |
| 4.4.1 空间分割的层次编码 | 第104-105页 |
| 4.4.2 行序码 | 第105-107页 |
| 4.4.3 Z序码 | 第107-110页 |
| 4.4.4 Hilbert编码 | 第110-118页 |
| 4.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第5章 分布式环境下位置大数据的索引方法研究 | 第119-142页 |
| 5.1 数据缓存技术概述 | 第119-120页 |
| 5.2 水上位置系统的显示缓存方法 | 第120-124页 |
| 5.2.1 水上位置数据的显示 | 第121-122页 |
| 5.2.2 图像缓存方式 | 第122-124页 |
| 5.3 矢量缓存方式 | 第124-134页 |
| 5.3.1 总体结构 | 第125-126页 |
| 5.3.2 矢量缓存及其实现 | 第126-134页 |
| 5.4 缓冲四叉树 | 第134-140页 |
| 5.4.1 引言 | 第134页 |
| 5.4.2 基本思路 | 第134-137页 |
| 5.4.3 缓冲四叉树 | 第137-138页 |
| 5.4.4 实现算法 | 第138-139页 |
| 5.4.5 实验评估 | 第139-140页 |
| 5.4.6 结论 | 第140页 |
| 5.5 本章小结 | 第140-142页 |
| 结论 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156页 |