| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 非平稳信号时间-频率联合分析方法 | 第9-10页 |
| 1.1.2 时频特征提取工程应用分析 | 第10页 |
| 1.1.3 Heisenberg测不准原理 | 第10-11页 |
| 1.1.4 信号分辨率 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 信号的特征提取 | 第15-19页 |
| 2.1 从频域分析到时频域分析 | 第15-16页 |
| 2.2 平稳信号处理方法 | 第16-17页 |
| 2.3 非平稳信号时频分析方法 | 第17-18页 |
| 2.4 非高斯信号分析方法 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 时频分析方法 | 第19-37页 |
| 3.1 短时FOURIER变换（SHORT TIME FOURIER TRANSFORM） | 第19-20页 |
| 3.2 GABOR变换 | 第20页 |
| 3.3 小波变换 | 第20-21页 |
| 3.4 双线性时频分析法 | 第21-22页 |
| 3.5 自适应信号分解 | 第22-23页 |
| 3.6 HILBERT-HUANG时频分析法 | 第23-25页 |
| 3.7 仿真结果 | 第25-35页 |
| 3.7.1 原始信号仿真结果 | 第25-26页 |
| 3.7.2 短时Fourier变换时频分析结果 | 第26-30页 |
| 3.7.3 Wigner-Ville分布时频分析结果 | 第30-33页 |
| 3.7.4 经验模态分解时频分析结果 | 第33-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 非负矩阵分解算法 | 第37-43页 |
| 4.1 非负矩阵分解算法的起源 | 第37-38页 |
| 4.2 目标函数和迭代规则 | 第38-39页 |
| 4.3 非负矩阵分解算法基本原理 | 第39-41页 |
| 4.4 非负矩阵分解算法的应用 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于非负矩阵分解的信号时频特征提取方法研究 | 第43-63页 |
| 5.1 平滑伪WIGNER-VILLE分布 | 第43-44页 |
| 5.2 时频矩阵的特征提取 | 第44-47页 |
| 5.2.1 时频矩阵的非负分解 | 第44页 |
| 5.2.2 正交平滑非负矩阵分解算法 | 第44-46页 |
| 5.2.3 时频特征提取 | 第46-47页 |
| 5.3 仿真结果 | 第47-59页 |
| 5.3.1 平滑伪Wigner-Ville时频分析结果 | 第48-53页 |
| 5.3.2 正交平滑非负矩阵分解算法运算效率 | 第53-54页 |
| 5.3.3 时相矩和频谱矩特征提取结果 | 第54-56页 |
| 5.3.4 稀疏特征提取结果 | 第56-58页 |
| 5.3.5 抗噪声性能分析 | 第58页 |
| 5.3.6 稀疏特征相关性分析 | 第58-59页 |
| 5.4 时频特征提取结果分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
