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基于移动通信网络的无人机飞行管理关键技术研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 论文研究背景与意义第13-20页
        1.1.1 无人机数据链与移动通信网络第13-16页
        1.1.2 无人机飞行管理关键技术第16-18页
        1.1.3 城市应用中无人机的需求第18-19页
        1.1.4 研究意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-25页
        1.2.1 延时预测与补偿技术研究现状第21-22页
        1.2.2 航迹规划技术研究现状第22-24页
        1.2.3 基于移动通信网络的定位技术研究现状第24-25页
    1.3 论文主要研究内容第25-27页
第二章 基于移动通信网络的无人机延时预测与补偿技术第27-45页
    2.1 引言第27页
    2.2 延时测试与建模第27-33页
        2.2.1 延时测试第27-31页
        2.2.2 延时建模第31-33页
    2.3 移动通信网络延时预测第33-39页
        2.3.1 基于BP神经网络延时预测算法原理与设计第33-35页
        2.3.2 基于RBF神经网络延时预测算法原理与设计第35-38页
        2.3.3 实验与分析第38-39页
    2.4 延时补偿第39-44页
        2.4.1 基于无人机模型的状态补偿第40-42页
        2.4.2 基于运动学的位置补偿第42-43页
        2.4.3 仿真与分析第43-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于移动通信网络的无人机航迹规划与重规划技术第45-62页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 信号强度测试与建模第46-53页
        3.2.1 现场基站布局覆盖模型第46-48页
        3.2.2 信号强度测试第48-49页
        3.2.3 信号强度损耗建模第49-53页
    3.3 航迹预规划第53-59页
        3.3.1 算法原理与设计第53-56页
        3.3.2 仿真及分析第56-59页
    3.4 无人机航迹重规划第59-61页
        3.4.1 算法原理与设计第59-60页
        3.4.2 仿真及分析第60-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第四章 基于移动通信网络的无人机定位技术第62-72页
    4.1 引言第62页
    4.2 A_GPS定位技术第62-65页
        4.2.1 A_GPS定位基本原理第63-64页
        4.2.2 A_GPS定位工程实现第64-65页
    4.3 CELL_ID定位技术第65-67页
        4.3.1 CELL_ID定位基本原理第66页
        4.3.2 CELL_ID定位工程实现第66-67页
    4.4 RSSI定位技术第67-70页
        4.4.1 RSSI定位技术基本原理第67-69页
        4.4.2 RSSI定位工程实现第69-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 系统搭建与实验第72-84页
    5.1 引言第72页
    5.2 系统设计与搭建第72-78页
        5.2.1 系统总体设计第72-76页
        5.2.2 实验平台搭建第76-78页
    5.3 无人机延时预测与位置补偿实验第78-80页
        5.4.1 延时预测第78-79页
        5.4.2 位置补偿第79-80页
    5.4 无人机航迹规划实验第80-82页
    5.5 移动通信网络定位实验第82-83页
    5.6 本章小结第83-84页
第六章 结论与展望第84-86页
    6.1 结论第84-85页
    6.2 展望第85-86页
参考文献第86-91页
致谢第91-92页
作者在学期间取得的学术成果第92页

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