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基于GPU/CPU协同加速的最小二乘逆时偏移

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 最小二乘逆时偏移的研究意义第9-11页
    1.2 本课题的国内外研究概况第11-14页
        1.2.1 逆时偏移的研究概况第11-12页
        1.2.2 LSRTM的研究概况第12-13页
        1.2.3 GPU技术的研究概况第13-14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
第2章 逆时偏移基本原理第15-19页
    2.1 原理第15-16页
    2.2 逆时偏移成像条件的改进第16-19页
第3章 最小二乘逆时偏移基本原理第19-27页
    3.1 简介第19-20页
    3.2 线性正演算子构建第20-23页
        3.2.1 Born近似第20-22页
        3.2.2 线性正演算子的推导第22-23页
    3.3 最小二乘偏移解第23-27页
        3.3.1 声波方程下的Hessian矩阵表达式第23-25页
        3.3.2 最小二乘逆时偏移迭代算法的推导第25-27页
第4章 GPU原理与基于GPU/CPU加速的逆时偏移与最小二乘逆时偏移第27-48页
    4.1 GPU基本架构介绍第27-29页
    4.2 CUDA编程模型介绍第29-32页
        4.2.1 主机和设备第30-32页
        4.2.2 线程之间的层次结构第32页
    4.3 CUDA内存架构第32-33页
    4.4 CUDA程序的加速与优化第33-36页
    4.5 基于GPU/CPU协同加速的弹性波逆时偏移第36-40页
    4.6 基于GPU/CPU协同加速的最小二乘逆时偏移第40-46页
    4.7 小结第46-48页
第5章 模型试算第48-66页
    5.1 MARMOUSI2模型试算第48-51页
    5.2 碳酸盐岩典型模型成像试算第51-65页
    5.3 本章小节第65-66页
第6章 讨论与总结第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第74-75页
致谢第75页

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