| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 空调节能控制在国内外的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.1 分段定点控制 | 第10-11页 |
| 1.2.2 PID控制 | 第11页 |
| 1.2.3 模糊控制方法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 人工智能控制方法 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 空调系统的节能控制方案 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 空调调节原理 | 第14-15页 |
| 2.3 空调系统的构成 | 第15页 |
| 2.4 空气调节系统的控制方式 | 第15-20页 |
| 2.4.1 空调自动控制系统的组成 | 第16-18页 |
| 2.4.2 空调自动控制系统的分类方式 | 第18-20页 |
| 2.5 空调系统的温湿度控制 | 第20-21页 |
| 2.6 变频调速控制输送系统 | 第21-23页 |
| 2.7 变风量空调系统节能控制方案 | 第23-24页 |
| 2.8 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 空调控制系统的数学模型 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 空调控制系统的数学模型 | 第25-34页 |
| 3.2.1 被控对象的数学模型 | 第25-28页 |
| 3.2.2 神经网络PID控制算法 | 第28-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 空调系统风量节能控制研究 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 变风量空调系统的送风量控制 | 第35-36页 |
| 4.3 神经网络控制在变频空调控制技术上的应用 | 第36-39页 |
| 4.4 基于神经网络PID的变风量节能控制原理 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 空调控制系统仿真分析 | 第45-52页 |
| 5.1 系统响应特性 | 第45-46页 |
| 5.2 系统抗干扰性 | 第46-48页 |
| 5.3 系统的鲁棒性 | 第48-49页 |
| 5.4 系统的综合响应特性 | 第49-50页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 空调控制系统的工程设计与节能运行测试 | 第52-67页 |
| 6.1 CAN总线概述 | 第52-55页 |
| 6.1.1 CAN链路层寻址 | 第52页 |
| 6.1.2 CAN帧类型和帧结构 | 第52-53页 |
| 6.1.3 CAN媒体访问控制 | 第53-54页 |
| 6.1.4 CAN的出错管理 | 第54-55页 |
| 6.2 基于CAN总线的中央空调系统网络框架 | 第55-56页 |
| 6.3 房间控制器CAN节点 | 第56页 |
| 6.4 控制系统软件框架 | 第56-57页 |
| 6.5 房间控制器设计 | 第57-59页 |
| 6.6 房间控制器软件 | 第59-63页 |
| 6.7 节能运行测试 | 第63-66页 |
| 6.7.1 抽样数量及检测条件 | 第63页 |
| 6.7.2 试验方法 | 第63-65页 |
| 6.7.3 计算方法（采用毕托管和微压计测量风量） | 第65页 |
| 6.7.4 测试指标的合格及节能 | 第65-66页 |
| 6.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |