基于人工免疫的蠕虫检测技术研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 蠕虫行为特征研究 | 第16-33页 |
| 2.1 蠕虫简介 | 第16-24页 |
| 2.1.1 蠕虫定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 蠕虫分类 | 第17页 |
| 2.1.3 蠕虫结构及工作流程 | 第17-21页 |
| 2.1.4 蠕虫传播模型 | 第21-24页 |
| 2.2 蠕虫API提取方法介绍 | 第24-31页 |
| 2.3 蠕虫行为特征提取 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 面向入侵检测的DCA算法改进及验证 | 第33-53页 |
| 3.1 人工免疫算法介绍 | 第33-38页 |
| 3.1.1 免疫系统 | 第33-34页 |
| 3.1.2 免疫原理 | 第34-36页 |
| 3.1.3 免疫算法 | 第36-38页 |
| 3.2 DCA算法分类有效性验证 | 第38-45页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第39页 |
| 3.2.2 信号选取 | 第39-41页 |
| 3.2.3 算法实现与验证 | 第41-42页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.3 基于DCA算法的入侵检测研究 | 第45-52页 |
| 3.3.1 基于DCA算法的入侵检测改进及实现 | 第45-50页 |
| 3.3.2 算法测试及分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于DCA算法的蠕虫检测系统实现 | 第53-65页 |
| 4.1 蠕虫检测系统算法研究 | 第53-56页 |
| 4.2 蠕虫检测系统实现 | 第56-61页 |
| 4.2.1 检测系统架构 | 第56-57页 |
| 4.2.2 检测系统信号 | 第57-61页 |
| 4.3 蠕虫检测系统运行测试 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 蠕虫检测实验 | 第65-72页 |
| 5.1 系统调用检测测试 | 第65-68页 |
| 5.2 蠕虫检测系统测试 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
