基于特征匹配的协议识别关键技术研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 协议识别技术相关研究 | 第18-26页 |
| 2.1 协议识别概念与术语 | 第18-19页 |
| 2.2 基于端口的协议识别技术 | 第19-21页 |
| 2.3 基于内容的协议识别技术 | 第21-23页 |
| 2.4 基于流量特征的协议识别技术 | 第23-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于XML的协议识别特征规则设计 | 第26-36页 |
| 3.1 协议识别要素分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 报文体要素 | 第26-27页 |
| 3.1.2 上下文要素 | 第27-28页 |
| 3.1.3 HTTP协议要素 | 第28-29页 |
| 3.2 基于XML的特征规则语言 | 第29-31页 |
| 3.2.1 XML简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 语法介绍 | 第30-31页 |
| 3.3 协议特征规则实例 | 第31-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于索引分簇的高效协议特征匹配算法 | 第36-50页 |
| 4.1 算法框架 | 第36-38页 |
| 4.2 索引要素筛选算法 | 第38-42页 |
| 4.3 DPI命中结果重构算法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于载荷相邻概率模型的加密流量识别方法 | 第50-66页 |
| 5.1 加密协议特点 | 第50-51页 |
| 5.2 算法框架 | 第51-52页 |
| 5.3 载荷相邻概率模型及特征提取 | 第52-54页 |
| 5.4 基于熵的随机性特征提取 | 第54-55页 |
| 5.5 智能识别引擎 | 第55-59页 |
| 5.6 实验分析 | 第59-64页 |
| 5.7 小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
