| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 微血管瘤检测发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究工作和论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 眼底图像预处理 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 亮度分析 | 第15-16页 |
| 2.3 去噪 | 第16页 |
| 2.4 视场提取 | 第16-19页 |
| 2.5 亮度均衡 | 第19-21页 |
| 2.6 基于灰度级分组的对比度增强 | 第21-25页 |
| 2.7 实验数据简介 | 第25-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 眼底图像视盘检测 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 视盘特征分析 | 第27-28页 |
| 3.3 研究现状 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于外观信息的视盘检测方法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于血管特性的视盘检测方法 | 第29-30页 |
| 3.4 结合视盘亮度和形状特征的视盘检测方法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 候选视盘区域提取 | 第30-32页 |
| 3.4.1.1 数学形态学“闭”运算引用 | 第31页 |
| 3.4.1.2 迭代法阈值分割方法引用 | 第31-32页 |
| 3.4.2 真正视盘提取 | 第32-34页 |
| 3.4.2.1 根据视盘面积提取出候选的视盘 | 第32页 |
| 3.4.2.2 圆形度最大的为真正的视盘 | 第32-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 实验参数选择 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验结果与性能分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 眼底图像微血管瘤检测 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 微血管瘤检测方法的现状与分析 | 第39-42页 |
| 4.3 基于Canny边缘检测和外观特征的微血管瘤检测方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 微血管瘤候选点提取 | 第43-44页 |
| 4.3.1.1 基于直方图凹度分析的Canny边缘检测 | 第43-44页 |
| 4.3.1.2 区域填充并去除边缘 | 第44页 |
| 4.3.2 视场边缘与视盘区域去除 | 第44-45页 |
| 4.3.3 真正的微血管瘤检测 | 第45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 实验参数选择 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果与性能分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 微血管瘤检测在DR远程筛查系统中的应用 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 DR远程筛查技术发展 | 第52-53页 |
| 5.3 DR远程筛查系统组成 | 第53-54页 |
| 5.4 微血管瘤检测方法应用 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |