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基于混合遗传算法的摩擦参数辨识研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的目的及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 摩擦研究历史与现状第12-14页
        1.2.2 辨识方法研究现状第14-16页
    1.3 本文研究的主要内容第16页
    1.4 本文的章节安排第16-18页
第二章 振动碰撞影响下的摩擦辨识建模第18-29页
    2.1 摩擦特性与建模第18-23页
        2.1.1 摩擦特性分析第18-20页
        2.1.2 摩擦数学模型第20-23页
    2.2 摩擦装置第23-25页
    2.3 模型修正第25-28页
        2.3.1 Stribeck模型参数辨识第25页
        2.3.2 参数辨识第25-26页
        2.3.3 傅里叶级数理论第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 混合遗传算法优化策略第29-44页
    3.1 遗传算法第29-34页
        3.1.1 遗传算法基本术语第30-31页
        3.1.2 遗传算法基本要素第31-33页
        3.1.3 遗传算法基本步骤第33-34页
    3.2 模拟退火算法第34-38页
        3.2.1 模拟退火算法基本原理第34-35页
        3.2.2 模拟退火算法基本步骤第35-37页
        3.2.3 模拟退火算法的控制参数第37-38页
    3.3 混合算法及其有效性验证第38-43页
        3.3.1 算法混合策略第38-40页
        3.3.2 混合算法性能分析第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 振动碰撞下的摩擦实验研究第44-55页
    4.1 测量原理与实验方案第44-49页
        4.1.1 测试系统设计第44-45页
        4.1.2 测试设备特性分析第45-48页
        4.1.3 测试系统误差分析第48-49页
    4.2 参数辨识与性能分析第49-53页
        4.2.1 数据处理与分析第49-50页
        4.2.2 参数辨识第50-52页
        4.2.3 性能对比分析第52-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 结论与展望第55-56页
    5.1 结论第55页
    5.2 展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-62页

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