| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 光学字符识别的研究现状及分析 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 | 第14-15页 |
| 1.3 圆弧形零件半径测量的研究现状及分析 | 第15页 |
| 1.4 本文主要的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文主要的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 铭牌分类及质量检测系统整体介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 铭牌分类及质量检测系统设计要求 | 第17-18页 |
| 2.1.1 系统功能要求 | 第17页 |
| 2.1.2 系统性能要求 | 第17-18页 |
| 2.2 铭牌分类及质量检测系统结构介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.1 整体框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 工作流程 | 第19页 |
| 2.3 铭牌分类及质量检测系统硬件组成 | 第19-22页 |
| 2.3.1 光源 | 第19-21页 |
| 2.3.2 工业相机 | 第21-22页 |
| 2.4 铭牌分类及质量检测系统软件组成 | 第22-24页 |
| 2.4.1 Opencv介绍 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Microsoft Visual Studio 2010软件介绍 | 第23-24页 |
| 第三章 铭牌字符分类算法的设计与实现 | 第24-48页 |
| 3.1 OpenCV在VS2010中的环境配置 | 第24-26页 |
| 3.2 图像二值化 | 第26-30页 |
| 3.2.1 常用二值化方法介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.2 字符图像二值化设计与实现 | 第28-30页 |
| 3.3 图像去噪 | 第30-33页 |
| 3.3.1 常用去噪方法介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.2 字符图像去噪设计与实现 | 第31-33页 |
| 3.4 图像形态学处理 | 第33-38页 |
| 3.4.1 基本形态学运算介绍 | 第33-35页 |
| 3.4.2 字符图像形态学处理设计与实现 | 第35-38页 |
| 3.5 字符定位设计与实现 | 第38-40页 |
| 3.6 字符分割设计与实现 | 第40-42页 |
| 3.7 字符归一化设计与实现 | 第42-43页 |
| 3.8 字符细化设计与实现 | 第43-45页 |
| 3.9 字符分类 | 第45-47页 |
| 3.9.1 模板匹配概述 | 第45-46页 |
| 3.9.2 字符分类设计与实现 | 第46-47页 |
| 3.10 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 铭牌截面半径测量算法的设计与实现 | 第48-60页 |
| 4.1 圆弧半径的测量方法介绍 | 第48-51页 |
| 4.1.1 传统圆弧半径测量方法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 基于最小二乘拟合的圆弧半径测量方法 | 第49-51页 |
| 4.2 铭牌截面图像预处理设计与实现 | 第51-55页 |
| 4.3 铭牌截面轮廓提取 | 第55-58页 |
| 4.3.1 提取轮廓的方法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 轮廓提取设计与实现 | 第56-58页 |
| 4.4 铭牌截面圆弧拟合设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 铭牌分类及质量检测的算法测试结果分析 | 第60-64页 |
| 5.1 铭牌分类算法的测试方法 | 第60页 |
| 5.2 铭牌分类算法的实验数据及分析 | 第60-61页 |
| 5.3 铭牌截面半径测量算法的测试方法 | 第61页 |
| 5.4 铭牌截面半径测量算法的实验数据及分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |