| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 单件生产制造模式的定义和特征 | 第14页 |
| 1.1.2 轮胎模具制造的特点 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 混合流水车间 | 第15-16页 |
| 1.2.2 面向装配的混合流水车间 | 第16-17页 |
| 1.2.3 多目标优化 | 第17页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 调度问题分析与建模 | 第19-27页 |
| 2.1 生产调度问题概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 生产调度问题的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 生产调度问题的描述 | 第19-20页 |
| 2.2 面向装配的混合流水车间调度问题的描述 | 第20-22页 |
| 2.3 面向装配的混合流水车间调度问题的数学模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 符号的说明 | 第23-25页 |
| 2.3.2 定义目标函数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 约束条件 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于NSGA-Ⅱ的多目标混合流水车间调度算法 | 第27-46页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基本操作和流程 | 第28-30页 |
| 3.2 非支配排序遗传算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 Pareto排序 | 第30页 |
| 3.2.2 确定适应度值 | 第30-31页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 NSGA算法的改进 | 第31页 |
| 3.3.2 NSGA-Ⅱ的基本流程 | 第31-32页 |
| 3.3.3 NSGA-Ⅱ算法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 拥挤度计算 | 第33-35页 |
| 3.4 启发式算法产生部分初始种群 | 第35-38页 |
| 3.4.1 编码 | 第35-36页 |
| 3.4.2 解码 | 第36-37页 |
| 3.4.3 排序等待清单的启发式算法 | 第37-38页 |
| 3.5 NSGA-Ⅱ算法中遗传操作的设计 | 第38-42页 |
| 3.5.1 编码与解码 | 第40-41页 |
| 3.5.2 种群初始化 | 第41页 |
| 3.5.3 选择操作 | 第41页 |
| 3.5.4 交叉操作 | 第41-42页 |
| 3.5.5 变异操作 | 第42页 |
| 3.6 NSGA-Ⅱ算法的改进 | 第42-45页 |
| 3.7 多目标决策机制 | 第45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验仿真与对比测试分析 | 第46-57页 |
| 4.1 实验的目的 | 第46页 |
| 4.2 实例仿真 | 第46-49页 |
| 4.3 算法中各参数对算法的影响 | 第49-52页 |
| 4.4 算法间的优化性能比较 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |