基于新浪微博的信息溯源系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景、目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第15页 |
| 2.2 基于API的数据获取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 OAuth授权机制 | 第16页 |
| 2.2.2 API调用机制 | 第16-17页 |
| 2.3 反爬取技术 | 第17页 |
| 2.4 ICTCLAS分词技术 | 第17-18页 |
| 2.5 矩阵奇异值分解技术 | 第18-19页 |
| 2.6 基于LSA的微博文本聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.7 用户影响力分析 | 第20-21页 |
| 2.8 基于用户投票的排名算法 | 第21页 |
| 2.9 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第23-33页 |
| 3.1 系统需求概述 | 第23-24页 |
| 3.2 系统实现目标 | 第24页 |
| 3.3 系统功能需求分析 | 第24-31页 |
| 3.3.1 系统总体功能分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 系统详细功能分析 | 第25-31页 |
| 3.4 系统非功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.4.1 经济性需求 | 第31页 |
| 3.4.2 可维护性需求 | 第31-32页 |
| 3.5 系统开发环境 | 第32页 |
| 3.5.1 硬件开发环境 | 第32页 |
| 3.5.2 软件开发环境 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 系统设计 | 第33-51页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统功能模块划分 | 第34-35页 |
| 4.2 详细设计 | 第35-45页 |
| 4.2.1 数据采集模块的详细设计 | 第35页 |
| 4.2.2 微博事件分析模块的详细设计 | 第35-41页 |
| 4.2.3 用户影响力分析模块的详细设计 | 第41-45页 |
| 4.3 数据库设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 E-R图设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据表设计 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 系统实现 | 第51-61页 |
| 5.1 数据采集模块的实现 | 第51-52页 |
| 5.2 微博事件分析模块的实现 | 第52-53页 |
| 5.2.1 事件划分模块的实现 | 第52-53页 |
| 5.2.2 事件进展分析模块的实现 | 第53页 |
| 5.2.3 查看事件列表模块的实现 | 第53页 |
| 5.3 用户影响力分析模块的实现 | 第53-54页 |
| 5.3.1 用户影响力分析模块的实现 | 第53-54页 |
| 5.3.2 查看用户影响力分析结果模块的实现 | 第54页 |
| 5.4 系统结果展示 | 第54-60页 |
| 5.4.1 微博事件分析实验结果展示 | 第54-55页 |
| 5.4.2 用户影响力分析实验结果展示 | 第55-58页 |
| 5.4.3 微博时间线展示 | 第58-59页 |
| 5.4.4 微博信息溯源结果展示 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 系统测试 | 第61-65页 |
| 6.1 测试目的 | 第61页 |
| 6.2 测试方案 | 第61-63页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第61-62页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
