| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 高分辨率摄像机在交通场景下的应用需求 | 第7-8页 |
| 1.1.2 当前目标检测存在的不足 | 第8页 |
| 1.2 快速目标检测的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 快速目标检测中的相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 粗匹配式的快速目标检测 | 第12-17页 |
| 2.1.1 似物性度量 | 第12-16页 |
| 2.1.2 快速目标检测中的特征提取与分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2 改进HOG特征的快速目标检测 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于似物性度量的快速目标检测算法 | 第22-34页 |
| 3.1 算法原理与流程 | 第22-23页 |
| 3.2 基于似物性度量的快速目标定位方法 | 第23-27页 |
| 3.3 基于直方图匹配的候选框过滤方法 | 第27-30页 |
| 3.4 基于统计特征与轨迹过滤的目标判定 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于似物性度量的交通场景行人检测 | 第34-51页 |
| 4.1 交通场景快速行人检测系统构架 | 第34-35页 |
| 4.2 基于似物性度量的行人检测初步定位实验及分析 | 第35-38页 |
| 4.3 基于直方图匹配的行人检测候选框过滤实验及分析 | 第38-44页 |
| 4.4 基于统计特征与轨迹过滤的行人判定实验及分析 | 第44-49页 |
| 4.5 行人闯红灯警告与抓拍系统 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
