基于改进非线性增益和双边滤波器的自适应图像广义模糊增强
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 对比度提升技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 去除噪声技术 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 图像增强基本技术简介 | 第14-24页 |
| 2.1 空间域图像增强 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基本灰度变换 | 第14-16页 |
| 2.1.2 直方图处理技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 空间滤波 | 第17-18页 |
| 2.2 频率域图像增强 | 第18-23页 |
| 2.2.1 傅立叶变换及逆变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 低通滤波器 | 第19-21页 |
| 2.2.3 高通滤波器 | 第21-22页 |
| 2.2.4 同态滤波器 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 自适应图像广义模糊增强算法基础理论 | 第24-33页 |
| 3.1 小波变换 | 第24-27页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 小波变换的多分辨率分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 小波变换的应用 | 第26-27页 |
| 3.2 双边滤波器 | 第27-29页 |
| 3.3 遗传算法理论 | 第29-31页 |
| 3.3.1 遗传算法的基本原理 | 第29页 |
| 3.3.2 遗传算法的基本要素 | 第29-31页 |
| 3.4 模糊集合论原理 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 自适应图像广义模糊增强算法的设计与实现 | 第33-42页 |
| 4.1 本文算法的整体设计思路 | 第33页 |
| 4.2 高频子带增强 | 第33-36页 |
| 4.2.1 改进非线性增益函数增强 | 第34-35页 |
| 4.2.2 确定参数c的方法 | 第35-36页 |
| 4.3 低频子带增强 | 第36-41页 |
| 4.3.1 自适应双边滤波器去噪 | 第36-38页 |
| 4.3.2 广义模糊算子对比度提升 | 第38-39页 |
| 4.3.3 遗传算子对参数取值的优化 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 仿真结果与分析 | 第42-48页 |
| 5.1 调节参量α对增强效果的影响 | 第42页 |
| 5.2 参数c计算方法合理性的验证 | 第42-44页 |
| 5.3 本文算法与其他算法的对比 | 第44-47页 |
| 5.4 本文算法的速度提升 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 硕士期间发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
