摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 动态无功补偿的研究现状及发展趋势 | 第13-19页 |
1.2.1 无功补偿装置简介 | 第13-15页 |
1.2.2 动态无功补偿装置的研发应用现状及发展趋势 | 第15-18页 |
1.2.3 动态无功优化配置方法的研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文主要内容 | 第19-21页 |
第2章 电压稳定与动态无功补偿的理论基础 | 第21-32页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 电压与无功功率的关系 | 第21-23页 |
2.3 受端系统暂态电压失稳的机理 | 第23-25页 |
2.3.1 输电网络输电能力的限制 | 第23-24页 |
2.3.2 负荷的动态特性 | 第24页 |
2.3.3 受端系统电压支撑不足 | 第24-25页 |
2.4 动态无功补偿的基本原理 | 第25-31页 |
2.4.1 改善电压调整 | 第25-26页 |
2.4.2 提高输电线路的输电能力 | 第26-28页 |
2.4.3 提高静态电压稳定性 | 第28-30页 |
2.4.4 抑制暂态电压失稳 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 考虑电网特性的多准则选址方法 | 第32-54页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 候选安装点的筛选 | 第32-37页 |
3.2.1 基于节点重要度指标分析重要节点 | 第33-35页 |
3.2.2 基于电压稳定指标识别薄弱节点 | 第35-37页 |
3.3 基于改进轨迹灵敏度指标确定安装点集 | 第37-41页 |
3.3.1 轨迹灵敏度指标的方法原理及物理意义 | 第38-40页 |
3.3.2 轨迹灵敏度指标的改进 | 第40-41页 |
3.4 基于改进带权重线路介数选择仿真场景 | 第41-42页 |
3.5 动态无功补偿装置的选址方法 | 第42-44页 |
3.5.1 多准则选址方法的实现步骤 | 第42-44页 |
3.5.2 参数选择的原则 | 第44页 |
3.6 算例分析 | 第44-52页 |
3.6.1 算例简介 | 第44-45页 |
3.6.2 仿真场景的选择 | 第45-47页 |
3.6.3 安装点集的确定 | 第47-52页 |
3.7 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于量子遗传算法的动态无功补偿装置优化配置方法 | 第54-69页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 量子遗传算法 | 第54-58页 |
4.2.1 量子遗传算法概述 | 第54-55页 |
4.2.2 量子比特编码 | 第55-56页 |
4.2.3 量子门更新 | 第56-57页 |
4.2.4 量子遗传算法的流程 | 第57-58页 |
4.3 无功优化的数学模型 | 第58-62页 |
4.3.1 目标函数 | 第59-61页 |
4.3.2 约束条件 | 第61-62页 |
4.4 动态无功补偿装置数量和选址方案的优化方法 | 第62页 |
4.5 动态无功补偿装置的容量优化方法 | 第62-63页 |
4.6 算例分析 | 第63-67页 |
4.7 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录A 攻读学位期间主要学术成果 | 第78页 |