房地产业预警系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外房地产预警系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外房地产预警系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内房地产预警系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构和分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文的结构 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的分析方法 | 第15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 第2章 房地产预警相关概念与方法 | 第16-24页 |
| 2.1 房地产预警知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 预警的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 房地产预警 | 第16页 |
| 2.1.3 房地产预警方法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 房地产预警系统的组成要素 | 第18-19页 |
| 2.2 房地产周期波动理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 房地产周期波动的成因 | 第19-20页 |
| 2.2.2 房地产周期波动的警源 | 第20页 |
| 2.2.3 房地产周期波动理论对系统的指导意义 | 第20-21页 |
| 2.3 支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.3.1 支持向量机的发展 | 第21-22页 |
| 2.3.2 支持向量机的优点 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于支持向量机的房地产市场预警模型 | 第24-33页 |
| 3.1 房地产预警模型的构建 | 第24-25页 |
| 3.2 预警指标体系的确立 | 第25-28页 |
| 3.3 预警模型的输入和输出 | 第28-30页 |
| 3.3.1 支持向量机输入节点的确定 | 第28-29页 |
| 3.3.2 支持向量机输出节点的确定 | 第29页 |
| 3.3.3 预警模型的训练和检测 | 第29-30页 |
| 3.4 预警模型的仿真实验 | 第30-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 预警系统的设计与实现 | 第33-48页 |
| 4.1 预警系统分析 | 第33-34页 |
| 4.2 预警系统设计 | 第34-39页 |
| 4.2.1 系统总体设计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 系统模块设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 数据结构设计 | 第37-39页 |
| 4.3 系统部分功能实现 | 第39-44页 |
| 4.3.1 系统登陆 | 第39页 |
| 4.3.2 房地产信息管理 | 第39-41页 |
| 4.3.3 房地产预警应用 | 第41-43页 |
| 4.3.4 数据备份与恢复 | 第43-44页 |
| 4.4 系统部分核心代码 | 第44-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统测试 | 第48-54页 |
| 5.1 系统测试规划 | 第48页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第48-52页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第52页 |
| 5.4 小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
