基于依存句法分析的多特征词义消歧研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 词义消歧资源及工具 | 第16-22页 |
| 2.1 知识资源 | 第16-20页 |
| 2.1.1 同义词词林 | 第16-17页 |
| 2.1.2 知网(HowNet) | 第17-20页 |
| 2.2 相关工具 | 第20-21页 |
| 2.2.1 自然语言处理工具 | 第20-21页 |
| 2.2.2 其他工具 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 词义消歧相关技术 | 第22-34页 |
| 3.1 文本预处理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 分词 | 第22-23页 |
| 3.1.2 词性标注 | 第23页 |
| 3.1.3 依存句法分析 | 第23-24页 |
| 3.2 词语相似度计算方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 词语相似度与词语距离关系 | 第24-25页 |
| 3.2.2 义原相似度计算 | 第25-26页 |
| 3.2.3 概念相似度计算 | 第26-27页 |
| 3.3 词义消歧方法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 基于词典的词义消歧 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于向量空间模型的词义消歧 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于句法分析的词义消歧 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于依存句法分析的多特征词义消歧方法 | 第34-43页 |
| 4.1 单特征词义消歧存在的问题 | 第34页 |
| 4.2 基于依存句法分析的多特征词义消歧方法 | 第34-42页 |
| 4.2.1 多特征选择分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 特征提取方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 多特征提取 | 第36-37页 |
| 4.2.4 词义消歧分类器 | 第37-39页 |
| 4.2.5 实验 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 词义消歧系统 | 第43-60页 |
| 5.1 系统框架 | 第43-44页 |
| 5.2 系统实现 | 第44-56页 |
| 5.2.1 结构化文本解析 | 第44-45页 |
| 5.2.2 知识获取 | 第45-47页 |
| 5.2.3 依存句法分析 | 第47-50页 |
| 5.2.4 多特征提取 | 第50-53页 |
| 5.2.5 特征权值计算 | 第53-56页 |
| 5.3 测试 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-66页 |
